建立预测分析系统的3个步骤

如果您希望业务起步并扩大规模，则需要从第一天开始就接受数据。从头开始：不要仅仅拥抱数据。在上面戴上戒指，然后大喊一声：“我愿意!”原因如下：随着格局越来越以数据为中心，最好从一开始就精通数据。考虑一下：由于您的直觉，逐个座位坐飞机的方法可能会尽早起作用。但是当您必须训练销售团队时会发生什么呢?

您能否系统地向团队成员提供您花费数十年磨练的直觉或判断力?在某些情况下，这可能会起作用，但对于每个人而言，这并不是完全可重复或一致的。简而言之，这不是有效的长期策略。

最终，在某个时候，您需要创建一种系统的营销和销售方法。您是希望在业务开始时就这样做，以便无缝地发展，还是希望以后在开销较高且已经在处理20个不同优先事项的情况下进行尝试?答案应该很清楚。

一个强大的解决方案：实际起作用的预测分析系统。它是由数据驱动的，并基于多种因素，因此，您的企业可以采用一致，可重复的方式来确定最佳的潜在客户。那就是预测性营销技术的来龙去脉，并且可以将您的发展曲线缩短数年。这是过程的外观。

1.从您所知道的意图开始。

有顾客去过您的网站吗?他或她是否点击了电子邮件营销活动?从您知道的信息开始，并确保您使用它。太多的公司在他们未正确使用的某些CRM软件上拥有大量重要信息。取而代之的是，使用所有这些信息来为潜在客户创建分数-一个单一的数字，比单独查找所有信息要容易。

点对点员工敬业度公司YouEarnedIt提供了大量的教育内容库。该内容不仅仅存在于通知听众。它还会通知他们。

借助HubSpot，YouEarnedIt的营销团队能够跟踪访问者，从其起源到网站，建立与之交互的电子书，白皮书，网络研讨会和博客文章的个人资料。该系统使销售团队可以在一个简化的系统中，通过感兴趣的特定领域和主题以及潜在客户的公司资料，对每个潜在客户的意图形成独特的理解。这反过来又使自己更有效，更明智地进行了销售。

2.投入一些您不知道的东西：预测分析。

根据与您一起工作的人，您甚至可能最终获得超出起点的数据。以Mintigo为例。在对潜在客户进行评分时，该公司还依靠自己的大数据(即财务)来了解企业在Google AdWords，员工，员工等方面的支出。此类数据将使您的公司能够拨号紧密地联系在一起，并用自己的方法填补空白。

Bombora是一家B2B数据分析公司，它来自包括新闻和商业网站在内的合作伙伴合作社，并提供与潜在潜在客户的公司规模和收入，职能领域，行业，专业团队和资历相关的数据。然后，广告商和代理商将从其自己的渠道之外的数据中武装出来，这些数据可以预测购买情况，并为他们的特定需求和意图提供更清晰的途径。

3.通过基于帐户的营销(ABM)定位客户并为潜在客户打分。

ABM是发生魔术的地方，这就是为什么要找出您的线索如何得分非常重要的原因。许多软件包都有封闭的系统，这意味着它输入数据并减少潜在客户得分。

虽然这总比没有好，但最终并不是您想要的。

选择ABM和潜在客户评分模型的帐户背后有哪些数据?您想知道如何选择客户以及如何对潜在客户进行评分，以确保系统真正起作用。通过了解机器学习模型背后的原因，您可以确定细分受众群，内容，营销活动，甚至与潜在客户进行对话，以提高有效性和客户满意度。

这是您可以输入所有这些直觉和智慧以及所获得的经验的部分。更加权衡关键因素，以便您可以为团队获取最佳的成功信息。可以将其视为将您的决策技能复制到计算机上，以便您的团队可以在需要时随时访问这些技能，而无需敲门询问您的意见。

将想法付诸实践所需的许多技能与将业务从婴儿期发展到成熟所需的技能不同。

因此，最后，您可能有一个好主意。您自己可能是出色的营销人员或销售人员。但是，当您开始向团队中添加人员时，您需要有一套适当的系统来帮助您的人员像自己在做一样有效地思考和工作。

那就是数据策略起作用的地方，它实际上只是使业务系统化以成功的一千种方法中的一种，因此您可以花时间在业务上而不是在业务上。

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