Cloudera现在是一名数据仓库玩家

基于Impala的Cloudera分析数据库现在是Cloudera数据仓库。在PaaS云端，它是Altus Data Warehouse。没有更多的委婉语。Cloudera参加DW比赛。大约七年前，在曼哈顿的一家酒店会议室，当时Cloudera首席执行官Mike Olson向我介绍了仍然保密的Cloudera项目Impala。我认为Olson知道他正在向转换的人讲道，因为他告诉我MapReduce计算对于企业来说是多么低效和不充分。他说，答案是Impala，这是一个与Hive兼容的数据库，它使用Hadoop进行存储，但完全绕过MapReduce进行计算和处理。

黑斑羚服装中的数据仓库。

当我深入挖掘时，我发现故事还有更多。Impala不仅仅是一个MapReduce-less Hive。实际上，Cloudera说，它实际上是一个基于MPP(大规模并行处理)的数据仓库，恰好使用HiveQL作为其语言，而HDFS(Hadoop分布式文件系统)用于存储。

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最终，Impala首先在Cloudera自己的支持下开源，然后在Apache Software Foundation下。因此，当Impala成为通用产品时，Cloudera寻求在CDH中实施Impala的品牌名称，即自己的Hadoop / Spark发行版。该名称成为Cloudera分析数据库。

揭示

但是，请记住，Impala是一个真正的MPP数据仓库。为什么要绕过灌木?考虑到这一点，我想，Cloudera今天宣布推出Cloudera数据仓库(DW)，这是一种基于Impala的产品，以前称为Cloudera Analytic Database。

在电话会议简报中，Cloudera的数据仓库产品高级总监Joydeep Das和企业营销高级总监Susan Space向我解释说，Cloudera DW不仅仅是一个品牌推广活动，原因有两个。

首先，Impala不再仅限于HDFS - 事实上，该产品可以使用AmazonS3或Microsoft的Azure Data Lake Store(ADLS)进行存储。它也可以使用Kudu，Cloudera自己的柱状存储层(有意义的命名法 - impala和kudu都是羚羊的种类)。

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当您添加其他Cloudera和Hadoop生态系统组件(如Sqoop，Flume，Hue和Hive本身)时，您就会明白为什么Cloudera认为它拥有适用于现代数据仓库的端到端解决方案。

云中

头（节点）

的S3和ADLS兼容性也意味着Cloudera DW可以在云中运行 - 事实上，只要您不介意这样做，它就能够在云中运行一段时间使用云虚拟机的基础架构即服务(IaaS)基础。但Cloudera为Hive和Spark提供了一个平台即服务(PaaS)云产品，名为Altus。那么为什么不添加DW呢?

实际上，Cloudera正在这样做，引入了一个名为Cloudera DW的PaaS版本，等待它... Altus Data Warehouse。与IaaS上的Cloudera DW一样，Altus DW将使用云存储层，允许单独扩展计算和存储......但新的PaaS产品还将减轻客户必须配置和管理基础架构的麻烦。

还是有点惶恐？

在我与Cloudera的简报中，我了解到该公司并未针对企业数据仓库(EDW)方案中的Cloudera / Altus DW产品。相反，Das告诉我，这些产品的目标是数据集市式的实施，无论是部门还是基于场景的实施。

Cloudera认为，上述三个类别的实施是市场增长的地方。我可能同意，并认为针对他们并非不明智。但我仍然感到震惊的是，即使将产品重新命名为数据仓库，Cloudera仍然不再强调将该产品用作EDW。

然而，无论言辞如何，上述情景都在云数据仓库公司的雷达上，如雪花，亚马逊(带有其Redshift产品)，微软(带有Azure SQL数据仓库)和谷歌(带有BigQuery)。因此，无论我们是在讨论市场还是仓库，Cloudera(开创性的Hadoop分销商)现在都是关系数据仓库竞争者。

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