亚马逊推出新的深度学习模型使Alexa更具会话性

亚马逊周三宣布推出Alexa Conversations，这是一种基于学习的深度方法，可让开发人员在Alexa上创建自然的语音体验。亚马逊称，该工具集目前处于预览阶段，可让开发人员使用更少的代码行和更少的培训数据构建自然技能对话框。为了使用对话，开发人员提供对其技能功能的API访问，一系列对话框，其中注释了Alexa将对客户说的提示，以及他们希望客户采取的操作。Alexa Conversations的AI完成了这项工作，使用输入数据生成对话流和变体。“由于其基于深度学习的对话建模，Alexa Conversations构建复杂的语音体验更容易，”Alexa副总裁兼首席科学家Rohit Prasad在亚马逊周三拉斯维加斯举行的MARS会议上表示。

Prasad还推出了一个新的基于ML的概念，让开发人员创建Alexa Skills，在单个对话中完成多项任务。目前，Alexa只能处理一次性请求，迫使数字助理的用户分别构建更复杂的问题。这种尚未发布的多技能体验依赖于一组AI模块，它们协同工作，通过单个对话生成对客户问题和请求的响应。

Prasad表示，这种方法与其他对话系统的不同之处在于，它对整个系统进行端到端建模，系统将语音文本作为输入，并将动作作为输出。动作预测基于机器学习的会话模型，该模型将整个对话历史记录考虑在内。

“通过这种新方法，Alexa将从对话的方向预测客户的潜在目标，并主动实现跨主题和技能的对话流程，”Prasad说。“这是会话AI的一次重大飞跃。我们的目标是将认知负担从客户转移到Alexa。”

多技能系统将在几个月内推出，并将专注于一个晚餐和电影用例。尽管如此，Prasad表示，在过去的12个月中，Alexa已经取得了额外的机器学习成果，准确率提高了20%。

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