全球汽车数据管理和云平台策略

这项研究的目的是概述汽车云平台以及汽车市场采用的关键云应用。该研究关注原始设备制造商(OEM)采用的不同云平台策略，所使用的关键业务模型，关键云供应商及其核心功能。出版商认为，汽车云和数据管理平台将成为行业数字化计划的骨干。但是，OEM面临着内部技术技能的挑战，因此依赖于建立汽车云平台的技术合作伙伴关系。

汽车制造商了解管理数据并从中获取价值的重要性。云平台对于移动，存储，保护和索引从互联车辆生成的大量数据至关重要。但是，如今仅存在专用的云平台。互联服务部署有一个，而智能制造服务则有另一个。来自互联和自动驾驶车辆的数据将分别收集和处理。这种情况引起数据可伸缩性问题，并适应不断发展的技术变化。因此，汽车制造商正在寻求技术合作伙伴，这些合作伙伴不仅提供云解决方案，而且具有构建具有人工智能(AI)/机器学习(ML)功能的统一数据管理平台的能力。

OEM担心安全性和隐私问题，将连接的数据存储在私有云中;从长远来看，这将是一个昂贵的选择。混合云架构将是大规模汽车制造商的未来。不太关键的服务将在公共云上，而敏感的用例(例如，特定于OEM的车辆测试和开发)将大部分在私有云上。一旦OEM建立了从非关键数据集中分割关键数据集所需的功能，混合云方法将是理想的选择。发行商认为，由于规模和成本优势，80%至85%的OEM厂商将过渡到混合云架构。

汽车公司应为未来数据管理策略的制定制定积极的路线图-包括需要收集什么数据水平，如何进行数据标记以及将来的扩展水平如何-并为此建立生态系统存储，处理和服务交付。认知功能不应用于任何特定的应用程序，而应嵌入整个云平台。因此，汽车公司可以利用从生成的数据中获得的更深刻的见解，并为互联和自动驾驶汽车创建引人注目的用例。

涵盖的关键主题：

1。执行摘要主要发现转变自治和互联格局的主要趋势联网车辆和数据的增长汽车物联网平台的不同层次-概述市场上采用的数据管理策略OEM-云技术合作伙伴

具有内部策略的OEM大众汽车未来战略-内部软件开发

汽车云平台-未来机会汽车云-主要供应商亮点汽车云和数据管理-当前比。未来展望2.研究范围，目的和背景研究范围这项研究将回答的关键问题研究背景3. OEM云平台-市场趋势

汽车物联网平台的不同层次-概述全球汽车物联网生态系统-参与者汽车云的关键应用面向云和数据管理的OEM方法OEM分析-连接性和云合作伙伴关系云平台分析汽车云-主要供应商亮点服务交付合作伙伴-主要供应商点汽车云平台的未来机会4.关联服务全球互联汽车预过云连接服务互联汽车服务的兴起OEM数据管理策略-连接服务关联服务的部署模型分析案例研究：宝马互联服务架构案例研究：大众汽车云案例研究：戴姆勒的eXtollo云平台

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