Google AI比人类更能破解希腊文字

人工智能(AI)有望在未来几十年内改变世界。谷歌的AI研究部门(DeepMind)就是其中的一个例子，该部门已使用该技术解密破烂不成的古希腊文字。DeepMind项目已证明，在理解和破译多年来困扰研究人员的古代文献时，它优于人类。

Google的人工智能(AI)研究部门DeepMind和牛津大学进行了一个项目，其中涉及对希腊铭文的分析。他们中的许多人可以追溯到几千年前，他们经常被打断和丢失字母。碑文通常由碑文学家解读，但由于字词遗漏，这项工作并不总是成功的。

称为Pythia的Google AI模型

据《新科学家》报道，“ DeepMind的Yannis Assael及其同事训练了一种神经网络(一种AI算法)，以猜测希腊铭文中丢失的单词或字符”。这个神经网络的命名为毕赤酵母(Pythia)，是根据希腊女祭司的说法，她在德尔菲甲骨文上传达了阿波罗预言。《新闻周刊》报道说，毕赤酵母是“第一个古代文字还原模型”。

该模型旨在解释古希腊文字和文字。该项目涉及试图破解1500年至2000年之间的碎片铭文。毕达(Pythia)从文物和遗物中学习了大约300万个古希腊文字和铭文。《观察家》报道说，它随后被指示运用所学到的知识来预测“一组新的受损文物上的丢失字符或单词”。

进行了一项研究，以测试神经网络的有效性。据《观察家》报道，该算法被置于“与历史学家的面对面竞赛中，以猜测2949个受损铭文中的遗漏单词”。值得注意的是，与人类专家相比，神经网络能够更准确地解密铭文。与只有40%以上的时间的历史学家相比，毕氏症的准确率接近70%。此外，神经网络在几秒钟内完成了工作，而专家则花费了将近两个小时。

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