通过高精度测量任务的复杂性进行排序

最近小编发现有诸多的小伙伴们对于通过高精度测量任务的复杂性进行排序这个问题都颇为感兴趣的，大家也都想要及时了解到通过高精度测量任务的复杂性进行排序相关信息，那么小编今天就来为大家梳理下具体的关于这个问题的一些消息吧。

Mark Blacklin是CGRS的数据集成和CAD主管，CGRS是一家位于科罗拉多州的建造，工程和合规服务公司，为石油行业提供服务。该公司已经为燃料系统所有者和运营商提供了超过25年的环境合规治理，正如您可能想象的那样，无人机已经改变了许多关于他们如何处理这些任务的事情。马克参与确定如何能够并且应该接近这些变化。

在商业无人机FM播客的第29集- 如何进行高精度无人机调查：使用什么和提高马克·布莱克林的提示 - 主持人伊恩·史密斯与马克坐下来讨论与他在CGRS做的一些事情相关的具体细节，从物流到客户治理。我能够赶上伊恩，以进一步详细说明这一集中的一些主题，包括为什么多转子比固定翼无人机更有利，即使有大量的区域结束，也会浮现什么样的混乱。讨论精度与准确度等等。

Jeremiah Karpowicz：您提到当您第一次开始播客时，您希翼将Mark确定为您的第一位客人。是什么让他成为开始表演的理想人选?

Ian Smith：Mark是一位知识渊博的专业人士，他的商业无人机操作采纳务实的态度。他在CAD软件，摄影测量和测量方面的丰富经验已经无缝地转化为无人机。他是一个活跃的无人机行业社区成员，是我向来尊重的人。每当我对进行操作的方式有问题或需要意见时，使用什么设备，软件，处理技术 - 无论如何 - 他总是有很好的和深思熟虑的反馈。播客全是关于信息的; 特殊是，向观众传递信息。这使得Mark成为播客的理想第一位嘉宾，我很高兴终于让他参加了商用无人机博览会。

有趣的是听到你们两个人谈论为什么多转子比固定翼无人机更适合一个项目，即使这意味着多次起飞和着陆。固定翼的真正成本效益是否能够通过BVLOS操作实现?

接得好。首先，我们需要诚实地对待自己 - 人们和企业经常使用无人机固定机翼和多旋翼机进行BVLOS操作 - 无论我们或FAA喜欢与否。将无人机放到你无法用自己的两只眼睛看不到它的位置是非常容易的。对于那些操作固定翼无人机的人，我情愿打赌无论是偶然还是设计，他们都会经常进入BVLOS条件并耸耸肩。这是很难幸免的。我并不是说人们飞离地面多了几公里，但根据这个术语的真实定义，即使你的飞机短暂地在建造物后面，你也在经营BVLOS。根据经验，我知道固定翼无人机可能是一种可怕的痛苦。你必须找到一个起飞区，一个合适的着陆区，尊重风，并且除了用旋转飞机垂直起飞之外，还有更多的操作考虑。在许多情况下，您还必须运输和组装一个完整的地面操纵站，甚至是物理弹射发射器。由于额外的工作量，增加耐力的回报通常不会带来红利，除非您的操作超过极大的区域。随着数据链路距离的增加，更灵便的规则以及更好的续航能力，我认为小型固定翼无人机最终会在未来12-36个月内自行投入并产生无可争议的投资回报率。在许多情况下，您还必须运输和组装一个完整的地面操纵站，甚至是物理弹射发射器。由于额外的工作量，增加耐力的回报通常不会带来红利，除非您的操作超过极大的区域。随着数据链路距离的增加，更灵便的规则以及更好的续航能力，我认为小型固定翼无人机最终会在未来12-36个月内自行投入并产生无可争议的投资回报率。在许多情况下，您还必须运输和组装一个完整的地面操纵站，甚至是物理弹射发射器。由于额外的工作量，增加耐力的回报通常不会带来红利，除非您的操作超过极大的区域。随着数据链路距离的增加，更灵便的规则以及更好的续航能力，我认为小型固定翼无人机最终会在未来12-36个月内自行投入并产生无可争议的投资回报率。

您在哪些方面看到地形完全改变或影响项目的范围和后勤?

在丘陵或山区进行测绘任务时，地形变化可能会改变数据集中的整体分辨率。理想情况下，给定数据集具有一个静态分辨率值(即整个结果中每像素2厘米)。如果无人机在变化的地形上操作并捕获图像时保持海平面以上的静态高度，则从相机到地面的距离会不断变化。这会产生不一致的数据，因为地面(主体)越来越远离静态相机，导致分辨率的变化。或者，如果无人机“拥抱”地形并在飞行时以恒定高度尾随地面轮廓，则数据的分辨率保持一致性，因此更加可取。这通常都归结为您使用的软件。专业的无人机飞行员将选择更强大的软件，同意 选择地形尾随/拥抱或在整个操作区域的所需高度精心设置航点。由于风和天气条件的变化，丘陵地形也很困难，并且要求起飞/着陆点用于保持视线和优质无线电链路。

当他们谈论精确度时，你经常看到人们谈论准确性，反之亦然?

当无人机技术新手的人和企业开始尝试时，这种情况经常发生。我经常看到的情况是关于摄影测量体积计算并处理相对与绝对精度。请记住，精度与精度无关。想象一下，你使用摄影测量技术来创建一个3D模型，并指出一大堆泥土的云，大约相当于自卸卡车的大小。你将无人机绕在一堆泥土上，从各个角度拍摄一堆照片，然后将这些图像上传到摄影测量处理软件中并获得结果 - 3D模型和点云。然后，使用更多软件，您想要计算这堆污垢的体积，因为它已经在3D中重新创建。由于摄影测量软件重建污垢的方式，它实际上具有出色的比例重建 - 意味着该污垢堆的实际体积将与桩的3D生成版本非常相似(通常在1-5%之内)。这意味着很棒相对准确性与原始相比。如果从同一组数据，你想知道究竟在那里 的污物同一堆位于地球上并获得GPS坐标，厘米之内。由于常见的无人机车载GPS系统不如地面操纵点等其他方法准确，因此很难获得这种绝对精度。分辨率与准确度也经常浮现 - 但是让我们将其保存以供日后使用。

投资回报率对于各种规模的运营商来说都是一个巨大的问题，但我认为马克提到这一点是一个很好的观点，虽然他们可能看不到无人机在其所做的一切事情上做出更快，更廉价或更安全的事情，但他们可以看到这些差异。项目。您是否认为某些运营商遇到的问题是在思量或相信他们能够看到无人机所做的一切效率提升?

完全。我每周至少说一次，但真的有很多关于无人机的炒作。只是让一个人不为自己买单。当您以计算的，特定的方式使用无人机时，您可以实现您正在追寻的ROI。通过增加安全性和消除人类进入惊险情况的需要是无形的，或者通过减少进行广域调查所花费的时间来节省数小时(从而节省资金)的实际情况，投资回报率你追寻与你的目标有关。这也可能是为什么公司有时难以为您提供无人机技术为他们所做的确切数字。纵观全局并将无人机与传统方法进行比较是充分实现无人机所提供的所有优势的好方法。不过最终，无人机并不总是最好的工具。一个成功的企业已经确定了这一点，无人机成为工具箱中的另一个工具，用于实现总体目标 - 在预算内完成项目或增加收益。

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