无人机投资回报利用Insitu实现决策权

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有关Insitu能够证明无人机与GIS系统相结合以打击野火的新闻最近占领了头条新闻，而火灾事件指挥官并不羞于解释它们能够以全新的方式对抗火灾的意义。这证明了Insitu在各种应用中实现的差异，这些应用更多地是关于数据而不是无人机。这一重点帮助他们根据明确的投资回报率为客户定义了这些工具的价值，而Insitu正在与壳牌的QGC业务部门合作，为其在昆士兰州的运营提供自动化基础设施检查和治理服务，这进一步证明了这一点。

这种对投资回报的关注是波音子公司长期以来向来关注的概念，即使他们的机身和硬件最终得到了大部分的宣传。Insitu的愿景声明是关于决策优势，这是因为他们分析了过去二十年来他们向客户提供的真正价值。这不是飞机，也不是相机。这是运营商可以利用的成像信息来做出决定。

当涉及无人机应用时，这些决策直接影响ROI，并且可以并且将以三种不同的方式发生。从无人机捕获的数据可以帮助优化当前的方法，数据分析带来了新的机会，预测分析有能力重塑整个运营。

影响当前流程

Jon Damush是Insitu的首席进展官。在这个角色中，他致力于展示无人机如何影响公司执行基础设施检查等当前任务的方式。这种影响可以用时间和效率来衡量。

“我们的一位客户已派出卡车队伍检查他们的基础设施，”Damush告诉商用无人机新闻。“这就是他们如何维持合规并保持收益率。使用这种方法，他们每天可以打到8个地点，这意味着他们的车队会有相当大的磨损和随后的维修。在与他们合作确定他们实际需要什么信息后，我们开始飞行。现在，他们可以在一天内完成超过200个地点，并将其车队的磨损减少一半。“

与维护费用相关的投资回报率和现在有更多时间投入其他优先事项的工作人员的投资回报率可以量化和计算得非常详细。然而，它只是可以解锁的价值的开始，因为这些都没有考虑到数据分析的力量。

分析和投资回报率

Insitu服务的价格大约是他们向客户提供的信息量，这加强了他们对他们收集，交付和帮助客户利用的数据的重视程度。这种利用可能意味着一些简单的事情，就像看到数据影响地图上的一个点是红色还是绿色一样。原始数据，地图和模型对于只想要答案的人来说毫无用处，而这些答案可能受到强大分析的影响。

“我们的客户需要做的一件事就是简单地确定一件设备飞越它时的状态，”Damush继续道。“训练有素的观察员可以知道发生了什么，但这意味着受过训练的观察者必须在观看现场视频或在飞行后进行审查。一旦我们知道了，我们创建了一个利用机器学习算法的程序，以便操作员不再需要观看视频。观察者只需要看看系统标记的设备，而不是观察一切。“

这种设置使得决策权能更加有效。这是Insitu希翼通过各种分析工具实现的功能，当这些工具与在正确的基础设施上通过正确的基础设施飞行正确的有效负载包相结合时，可以确定明确的ROI并测量。然而，这只是这些方法将产生影响的开始。

投资回报率和预测分析

无人机收集的数据能够减少费用和工时的方式是可以量化的，但是这种信息可以打开的预测能力将变得更加强大。但是，这些新功能将受到组织采纳无人机采纳的方法的严峻影响。

“我们希翼在预测分析方面要求我们做更少的事情，因为很多这些公司都在其业务的其他方面使用这些功能，”Damush提到。“他们没有的是访问我称之为”校准信息“的内容。这是我们可以提供的，以便真正开发全新的功能，进一步定义这项技术的价值。

这些变量意味着任何人都在研究无人机技术在何处以及如何产生影响需要以协作和咨询的方式与合作伙伴合作。组织的需求必须与价值主张联系起来，因为技术本身并不是灵丹妙药。它必须以正确的方式部署。这样做可能意味着强大且可量化的投资回报率，但这种结果完全取决于能够提出真正问题并了解制造这一价值的实际问题的合作伙伴。

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