深入研究了什么可能很快成为最受欢迎的云部署方法

混合云是指组织出于战略或数据主权的原因而决定结合使用私有云和公共云服务的情况。在云计算的早期，混合技术经常被淘汰，这是迈向完全私有云的第一步。但是，它提供的灵活性和成本节省意味着它似乎已成为主导模型。

尽管有时在公共云和私有云之间存在数据流的流动性，但更多情况是根据用例进行选择。例如，公司可以选择在公共云中运行其帐户，但将更敏感的数据(例如知识产权或敏感的个人信息)保留在私有云中。

多云与混合云–有何区别?

还有一些立法方面的考虑因素，例如，GDPR的出现导致一些组织使用私有云(无论是托管在内部还是托管设施中)来获取该立法支持下的任何数据。

混合云方案

组织可能决定采用混合云模型的原因有很多。例如，一家历史悠久的企业可能拥有大量的内部部署硬件，而他们已经在其中投入了大量资金。对于他们来说，继续在自己现有的设备上至少运行部分业务通常是有意义的基础架构，但将软件即服务(SaaS)公共云产品用于工资，账户，客户关系管理(CRM)或企业资源计划(ERP)等功能。

另一个例子是企业是否开发自己的应用程序。在开发阶段，将一些低成本的基础架构即服务(IaaS)或平台即服务(PaaS)提供的产品升级，然后将它们完成后，将应用程序移回到私有云中是有道理的。而不是在其数据中心拥有恒定的过剩容量。

大数据分析是混合云的另一个用例。虽然将数据本身存储在私有云中通常要比在公共云中长期租用容量便宜，但可以在公共云中更灵活地进行数据分析，并具有按需扩展和缩减容量的能力。

在内部私有云中保留一些数据的另一个原因是延迟。如果您有一个经常使用的任务关键型应用程序，并且需要快速的数据流，那么将其保持在可以最快速访问的位置，而不是在云中，这不仅会使延迟令人沮丧，而且更有意义。但随着时间的推移效率明显降低。

混合云的优缺点

如果管理得当，混合云将为公司带来“两全其美”的陈词滥调。仍然可以在公司自己的数据中心内维护和存储敏感的公司数据，从而对许多组织渴望的有价值的知识产权或客户数据进行严格控制。但是，该公司仍可以利用公共云提供商所提供的潜在成本节省和快速可扩展性。

等式的公共部分通常用于交付任务关键型应用程序。例如，许多人力资源部门使用公共云服务来管理其工资单。有时，这些应用程序需要查询存储在公司自己的私有基础结构中的数据，但公司的核心数据资产仍在组织的范围内。

混合方法的缺点是，从技术上讲，比纯粹的私有或公共基础结构更难管理。IT部门将需要花费大量时间和精力来确保，配置和计划混合推出，并且可能需要调整内部系统以与第三方系统有效地协同工作。

这也可能使公司(可能是第一次)依赖外部提供商的基础架构。尽管知名公有云提供商的故障转移和备份功能可能要比公司本身优越得多，但停机仍然会发生，并且公司将需要计算一段时间内无法使用的业务应用程序的声誉和财务风险。

安全性是混合云的另一个问题，与云托管的应用程序或本地工作负载相比，混合基础结构所导致的安全事件更为严重。451 Research的《企业之声》报告中的研究表明，有51.8%的受访者认为混合云存储的安全性较差，其缺点居首位。

但是，云环境可以通过多种方式来保护传输和静态数据，但是这些措施因提供商而异，可能不足以满足特定市场的安全问题。数据安全性通常似乎与云时代加速发展的期望不符，但不一定有适当的混合云框架可以使数据安全策略自动化并确保遵循它们，同时继续启用混合云存储的按需功能。

混合云设置的预算也可能很复杂。在公共云计算服务为灾难恢复或组织的专用网络提供后备功能的情况下，可能很难预见对公共基础设施的可能需求。根据公共云提供商当前的资源可用性，该额外容量也可能以可变费率收取。

这对公司有利，也对公司不利。如果可以将额外容量的使用时间安排为与云提供商最安静的时间相吻合，则可以以非常合理的速率获得该额外资源。但是，如果需求在高峰时段激增，则可能会迫使公司支付溢价以维持公司网络或应用程序的可用性。它甚至可能最终与云提供商的其他客户竞争，以确保在诸如Amazon EC2之类的服务上购买所谓的竞价型实例时具有足够的容量。

开放的，面向业务的混合云使组织可以专注于数字转换。它代表了整合云技术所提供的降低成本和高度灵活性功能的最有效方法，同时又保持了本地基础架构所提供的内部控制功能和安全性。

但是要使混合云成为真正的动态生产环境，它必须基于涵盖关键安全性和策略管理要求的框架，而与数据和移动工作负载的物理位置无关。

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