改变工业品传统产业模式 京东工业构筑数智化供应链体系提升产业效率 具体是什么情况?

【改变工业品传统产业模式 京东工业构筑数智化供应链体系提升产业效率】具体的是什么情况呢，跟随小编一起来看看！

1、8月31日，京东工业联合产业链上下游和广大合作伙伴共同启动“制造业降本增效共建行动”，携手产业落实降本增效，助力产业高质量可持续发展。京东集团副总裁、京东工业CEO宋春正表示，京东工业始终致力于打造一条横跨不同行业、兼容不同类型物料的数字高速公路。通过此次行动，我们希望将这条高速公路开放给全产业共享，让数据多流动、商品少跑动，共同推动供应链的畅通无阻。

2、会上，京东工业还首次详细阐述展示了数字高速公路背后的技术底座——全链路数智化供应链体系。京东集团副总裁、京东工业供应链及技术部总经理张利红表示，京东工业全链路数智化供应链体系通过技术手段实现全链路数字化，高效链接海量客户和供应商，使供需最优匹配，缩短采购链路，上下游高效协同，助力制造业降本增效。

3、事实上，在工业供应链领域，链路长、环节多带来的高成本、难协同长期困扰着工业企业。据统计，目前中国工业品行业共计10.5万亿市场规模，但线上化不足5%，大部分仍是传统的层层分销渠道模式，平均每增加一个环节会带来5%-6%的成本。多环节交易溢价就会导致终端成本很高，普遍来看，一个商品到达终端客户时，商品本身的成本仅占采购价格的60%，剩余的40%几乎都来自中间环节的消耗。

4、京东工业打造全链路数智化供应链体系的初衷，就是打破这种低效的工业品流通模式，通过构筑数字高速公路直接链接供需两端，极大提高工业品供应效率、降低采购成本。目前，整个体系主要由商品数字化、采购数字化、履约数字化和运营数字化四大部分组成，共囊括了墨卡托标准商品库、库存社会化模式管理系统“布道”、物流承运平台、智能决策系统“K2”、企配中心等数十项技术服务产品。

5、其中，商品数字化主要聚焦传统工业品规格参数不统一、商品类别不全的问题，通过推动海量SKU参数的标准化及统一化，建立工业供应链上的统一“话语体系”，为产业协同构建数字基础。例如墨卡托能够利用人工智能深度学习的技术，通过大量数据清洗及提取将供需双方的商品信息翻译为标准化的商品参数，从而极大提高供需匹配的效率；供应商数字化协同平台，则能够连接海量供应商、打通海量商品资源，满足客户一站式采购寻源需求。

6、采购数字化则重点为全量企业提供工业品一站式数智化采购解决方案，解决传统线下采购模式流程繁琐与合规性不强的问题。对比传统的线下采购模式，京东工业数字化采购平台的独特之处是能够实现海量商品的一站式寻源比价、智能选型以及采购决策，极大减少人工参与，保障采购过程的阳光合规和透明，极大提高采购效率。

7、履约数字化主要通过智慧决策大脑实现供需最优匹配，将制造商、分销商及代理商等分散的产业链环节连接起来，建立一个“万仓合一”的供应网络，推动社会化资源的高效协同；在末端交付端，京东工业通过嫁接社会化资源构建的B端全场景履约交付基础设施，不仅具备行业通用的个性化服务能力，还支撑订单精准履约交付的服务体验，能够实现“万单合一”。

8、运营数字化主要通过全链路数字化运营管理体系，实现流程自动化、运营智能化、服务品质化，驱动数字化供应链体系高效运转。

9、业内人士评价，长期以来，链路太长带来的成本之痛、数据不通导致效率之痛和体系复杂造成的运营之痛是困扰工业供应链的三大难题。京东工业的全链路数智化供应链体系从供给端为解决这些难题提供了全新的思路，对于推动产业效率的持续提升具有重要的借鉴意义。

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