AI2和微软与其他技术领导者合作

包括西雅图的艾伦人工智能研究所、微软和Facebook首席执行官马克·扎克伯格的慈善机构在内的一个科技领袖联盟今天公布了一个支持人工智能的数据库，这意味着研究人员可以更快、更可靠地获得与相关的资源，并知道如何阻止它。

公开研究数据集(CORD-19)是应白宫科技政策办公室(Office of Science and Technology Policy)的要求而创建的。它利用人工智能工具整理了24000多篇关于疾病和导致这种疾病的SARS-CoV-2的文章。

艾伦人工智能研究所(Allen Institute for Artificial Intelligence，简称AI2)语义学者学术搜索引擎总经理道格•雷蒙德(Doug Raymond)表示:“我们认为，人工智能在解决这个问题上可以发挥重要作用。”

AI2的首席执行官Oren Etzioni说，他的团队欣然接受了参加CORD-19的机会。他开玩笑说:“我们犹豫了整整两秒钟。”

CORD-19数据库是在Semantic Scholar奠定的基础上建立的，目前存放在Semantic Scholar的网站上。

“核心问题是研究中的信息超载，”雷蒙德解释道。“有几十家机构发表了关于的研究。……将所有信息以一种综合的通用格式放在一起，对研究人员来说是一个巨大的挑战，也是我们人工智能能力的一个伟大应用。”

多年来,一个!研究人员一直在使用机器学习和自然语言处理等工具，从研究文献中提取关键特征，并帮助研究人员找到与他们试图解决的问题最相关的研究。

2018年，AI2与微软合作，扩大了Semantic Scholar的范围。这个启用人工智能的数据库目前收录了来自各个科学领域的超过1.82亿篇研究论文。

微软在管理CORD-19的内容方面也扮演着类似的角色。

微软首席科学官埃里克•霍维茨(Eric Horvitz)在一份新闻稿中表示:“在我们面临‘vid19’大流行之际，所有人都做好了准备。”“我们需要作为公司、政府和科学家一起努力，将我们最好的技术应用到生物医学、流行病学、人工智能和其他科学领域。”

国立卫生研究院医学图书馆(National Library of Medicine at The National Institutes of Health)为获取1万篇与有关的学术文章提供了便利。AI2将所有这些内容和更多内容转换成机器可读的形式，并创建了一个自适应feed，使用户能够随时了解他们最感兴趣的研究领域。

“陈-扎克伯格行动”和乔治城大学安全与新兴技术中心也对这一努力做出了贡献。

随着有关的新研究在预印本服务器和同行评议出版物上发表，CORD-19将继续得到更新。Raymond指出Semantic Scholar还可以将学术研究与临床试验数据、GitHub数据档案以及基于研究的非学术报告联系起来。