人工智能影响医疗保健的3种方式

人工智能(AI)通过改善患者预后并降低成本来改变医疗保健行业的潜力是巨大的。从辐射到败血症早期预警，再到药物设计和远程医疗，人工智能具有创造巨大的行业效率并改善全球人们生活的能力。

当医疗保健行业使用人工智能时，可以提供新的和改进的分析。AI平台旨在自动执行重复性任务，使管理员可以专注于更高级别的职责。为了向患者提供更具针对性的护理，人工智能在提供针对患者医疗需求的计划方面提供了准确性。人工智能也是全球高速增长的行业。根据Forbes.com的预测，到2021年该行业的价值将达到66亿美元，到2026年将达到1500亿美元。

以下是AI对医疗保健领域有益的三种特定方式。

1.为患者提供个性化护理。

机器人流程自动化可完成诸如更新患者记录和计费之类的任务。图像识别已开始与流程自动化相结合，以从文档中检索数据。这种有针对性的分析将为医生提供更好的信息，以便评估患者，做出正确的诊断并制定治疗计划。AI可以记录患者的病历并找到其他具有类似症状的患者以提出建议。简化患者护理流程可以制定更个性化的计划，以改善全国范围内的健康状况和管理症状。

根据FierceHealthcare.com，医院的误诊每年导致40,000至80,000例死亡。人工智能具有极大地减少此类事件并挽救生命的力量。例如，根据BuiltIn.com的一项乳腺癌诊断研究发现，使用深度学习和算法的AI技术比11位病理学家具有更高的乳腺癌诊断率。在其他示例中，聊天机器人可以听取患者的症状，使用算法进行诊断，并根据诊断帮助指导患者采取最佳护理方案。

2.患者的治疗速度加快。

约翰·霍普金斯医院报告称，2016年启动数字指挥中心后，入院前的患者等待时间减少了30%。他们还发现中午前出院量增加了21%，为患者带来了更快，更积极的体验。在另一个示例中，哈佛大学的教学医院使用AI检测非常早期的血液疾病。该技术使用AI增强型显微镜以95%的准确性比人类更快地发现血液样本中的致命细菌。

当医生们可能会花一些时间去看望其他患者时，医生会花大量时间填写临床文档并进行订单输入。与Siri和Alexa之类的系统类似，人工智能可以允许具有嵌入式智能的虚拟助手进行订单输入，并且比人类更容易看到患者的危险健康问题。通过更快地发现这些问题，由于有了AI，患者可以更快地获得医疗服务，从而减少了在医院的时间。

3.监测健康的可穿戴设备和个人设备。

从智能手机到Apple Watch，任何设备都可以跟踪健康的许多方面，例如心跳和每天采取的步骤。将这些数据提供给医疗保健专业人员可以更准确地评估患者的健康状况。例如，医护人员可以使用这些数据来确定心跳不规则和日常运动。长时间连续测量的数据对医疗保健专业人员做出最准确的诊断有巨大帮助。

可穿戴设备日益普及，2017年可穿戴设备的出货量为1.15亿，比2016年增长了10.3%。根据一项心电图研究，Apple Watch在检测异常心律时的准确性高达97%，在检测睡眠呼吸暂停时的准确性高达90%与Cardiogram基于AI的算法搭配使用时，检测高血压的准确率达到82%。

注意事项

尽管医疗保健AI的前景一片光明，但要实现全部潜力，还必须解决许多重大障碍。至少在两个重要方面，访问大量数据具有挑战性。一方面，医疗保健从业者需要广泛的参与才能分析大数据集以完善AI。另一方面，出于隐私和法律事务，必须严格保护患者数据。此外，当前还没有统一的方法来收集，共享和保护电子健康记录(EHR)，这使数据分析变得困难，即使在许多情况下也不是不可能。此外，许多人担心人工智能会消除比其创造的工作更多的工作，并进一步拉近临床医生/患者的关系。

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