人工智能如何解决世界上最具挑战性的问题

1.专注于可再生能源和可持续性：在整个城市或/地区范围内，再也无法满足减排要求。社区，本地企业甚至家庭都需要谨慎考虑能源消耗。我们将看到这些领域内的产品和服务走在最前沿。通过在需要时提供更好的自动化，人工智能将成为实现这一目标的关键工具。普华永道和微软联合报告强调了AI如何提供帮助的一个很好的例子：“例如，在能源领域，通过在分布式网格基础设施中采用相关创新，包括分布式发电，分布式存储，工业物联网，电动汽车充电，动态定价和智能化，支持人工智能的分布式能源网格将发挥最大的潜力。米。同样，在交通运输中，具有AI功能的自动驾驶汽车必须通过智能导航和生态驾驶提供更多的能效，还要最终成为电动汽车并激励乘车份额，以应对增加的行驶里程可能带来的反弹效应。”

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2.数据透明度和更好的治理：许多的公民当前面临的一个巨大挑战是金融系统缺乏透明度，尤其是在数据方面缺乏治理。政府通常会为最需要援助的人宣布福利计划，但是金钱和福利却很少。利用AI等尖端技术并使用量子处理来处理区块链上的大量交易，政府可以帮助直接将其利益带给人们并保持流程透明，从而避免繁文tape节或资源损失。

3.获得更好的医疗保健：通过AI驱动的创新，亚洲发展中将拥有更好的医疗保健机会。“人工智能和预测分析可以帮助我们更多地了解生活中影响健康的各种因素，不仅是我们何时会感染流感或我们继承了何种医疗状况，而且还涉及到我们出生地，饮食，我们在哪里工作，当地的空气污染水平是多少，或者我们是否有安全的住房和稳定的收入，这些都是世界卫生组织称之为“健康的社会决定因素”的因素。'。例如，到2030年，这意味着医疗保健系统可以预测人何时有患慢性病的风险，并在病情恶化之前提出预防措施。这种发展是如此成功，以至于受SDOH强烈影响的糖尿病，充血性心力衰竭和COPD(慢性阻塞性心脏病)的患病率最终呈下降趋势。”飞利浦的卡拉·克里维特(Carla Kriwet)在她的UPS评论中解释道。

4.世代相传：广泛的老龄化，生育率下降和城市化的结合，将导致2030年的世界发生巨大变化。预计会有83亿人居住，人类文明将既古老又以城市生活为基础。我们的基础设施可能会有所改善，但是如果没有年轻的工人，我们的创新和产出水平将会下降。这是AI推动的创新将帮助我们跟上发展步伐的地方。

5.对食物，水和能源的需求不断增长：政府研究表明，中产阶级的增长和赋权的增加将导致对食物的需求增长35%，水的需求增长40%，能源的需求增长50%。由于气候变化的影响，极端天气模式的地区(例如雨水浸泡的新加坡或闷热的孟买)将变得更加极端。北部非洲和西南部等干旱地区会感到降水减少的影响尤其强烈。到2030年，我们仍将有足够的资源避免能源短缺。然而，这些资源是否包括压裂或太阳能和风能等可再生能源形式尚待观察。卫星图像数据和预测性分析工具可以潜在地帮助农民预见疾病发作，并在即将到来的干旱季节使政府有所准备。

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