ETRI开发无人机AI技术来预测藻华

韩国大田-电子和电信研究院(ETRI)已开发出一种技术，可利用无人机分析水质并使用人工智能(AI)来预测藻华的水平。预计该技术将减少公众对每年夏天再次发生的藻华的忧虑，并有助于管理饮用水安全。

ETRI报告说，它使用无人机内置的高光谱摄像头成功地测量并预测了偏远湖泊中的有害藻华。该研究发表在《环境遥感》杂志上。

用AI分析预测藻华的膨胀

在许多水流缓慢或停滞的河流和沿海水域中都观察到藻华。大量藻华可能对环境和人有毒。如果藻华增长达到一定程度，它将成倍地膨胀，从而难以管理。因此，准确监控和预测藻类活动至关重要。

在过去，花了几天的时间来收集样本并分析水质。此外，该过程很麻烦，因为它需要进行实地考察，因此很难在藻华扩散之前迅速做出反应。

ETRI开发的技术使用无人机远程检查水体，从而更容易研究蓝藻的状况，包括在河流或溪流中的迁移，扩散和分布。与卫星或飞机相比，无人机可以更低成本，更高分辨率地监控水。然后使用AI快速分析获取的大数据，这有助于预测蓝藻将在哪里开花。

用高光谱相机探索的河流和溪流高

光谱传感器是系统成功的关键。传统图像将光分为三种原色(RGB)，而高光谱技术可以将可见光和近红外区分为200种或更多种颜色。因此，该技术可以更详细地对对象的组件进行分类，并且可以广泛应用于，环境，医学，医疗保健和其他领域。

无人机中的高光谱摄像头可以轻松指示蓝藻水平处于“注意”，“警告”还是“爆发”。它使用蓝藻的光谱以数字方式检查当前状态。

权勇焕博士说：“我们的目标是在藻类预测中达到世界上最高的准确性。我们计划使追踪蓝藻的生长并促进早期反应以防止进一步扩散成为可能。” ，ETRI项目经理。

ETRI使用高光谱无人机来检查韩国大中水库的水质。研究小组接下来计划构建一个实时监控水库中藻华的监测图。目标包括研究在确定无人机的最佳移动路径后自动进行勘探，数据收集，输入和分析过程。

研究团队的目标是通过增强分析性能，将藻类预测的准确性提高到90%或更高。他们还计划到2022年减少高光谱传感器的重量和尺寸。

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