如何用预测分析来改进业务流程

你能建立比现在更好的业务流程吗？如果你有一个数据科学小组在你的支配下，机会是你可以。

领导人总是在寻找更好的方法——更快、更便宜、更高质量。与我合作过的许多公司已经在他们的结构中建立了一个持续改进的组织。这些员工的整个工作都在寻找改善公司业务流程的方法。这是个好主意。

然而，有时您需要的不仅仅是对子过程的增量改进。有时，你需要一路回到你的最高级别的全球进程，并重新思考完成你的使命和战略的最佳方式。

业务流程重新设计（BPR）的理念在20世纪90年代以这一基本理念风靡一时：重新开始并挑战您业务流程的一切。就像其他许多管理时尚一样，它在激增的同时迅速衰退，让位于下一个伟大的管理理念。嗯，也许是时候重新考虑这个想法了，因为他们在20世纪90年代没有像我们现在这样的数据科学。

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当涉及到BPR时，数据科学和大数据分析是游戏的改变者。有几个领域，数据科学可以增加您的BPR努力的价值，尽管最引人注目的是预测分析。预测分析为炸毁关于您的业务流程的现有假设铺平了道路。

让我解释一下：很多时候，一个业务流程会等待它没有的信息。想一个典型的订单处理工作流程..不久前，我正在和一家出版商谈改进他们的订单管理系统。他们的过程开始时，客户要么按订单打电话，要么按订单传真（你能相信人们仍然使用传真机吗？），或在网上订购刊物。

这是一个合理的地方，订单处理工作流开始，但如果他们可以预测客户将根据他们过去的采购模式订购什么会发生什么？他们可以跳过等待，只是发送正确的出版物给他们的客户。在客户不想要发送的出版物的罕见场合，出版商会吃掉成本和/或使客户很容易返回出版物。

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第一步是对流程进行批判性的审视，并问自己可靠的预测引擎在哪里可以改变您的整个工作流程。它可能在触发点，如上面的例子，或者它可能在其他队列中，在那里进程正在等待可以预测的信息。在您当前的流程图上可能并不明显，因此您需要您的业务专家来帮助识别这些领域。但在你聘请你的商业专家之前，先从他们的角度考虑一下。

对于开始任何BPR努力的所有领导人来说，一个共同的挑战是让最终将被新进程取代的商业专家参与进来。更多的时候，BPR的努力是由一种期望推动的，即一些新技术将至少部分地取代目前正在进行这项工作的人类；这对人类来说是一个明显的问题。因此，如果你的计划是利用他们的知识，最好是有一个改变管理计划，然后你提出了合作的前景，在你的新的BPR努力。

解决这个问题并不像你最初想象的那么困难，除非你的主要目标是减少员工数量以节省成本，在这种情况下，我无法帮助你。如果您想修改您的流程，并仍然保留商业专家，以容纳您的机构知识，然后考虑如何使用预测分析。目前在贵公司从事预测业务的人是在作出预测后知道该做什么的最好的人。

在上面的例子中，我不建议释放客户服务代表，因为你可以预测客户会订购什么和什么时候-他们是最了解客户的人，所以让他们离开将是一个巨大的错误。现在他们的时间处理订单被释放了，他们可以花更多的时间以其他方式为客户服务，并建立关系。

如果你想破坏你现有的流程，重新开始一些新的想法，如果你忽略了你的数据科学部门，你就会错了。数据科学，特别是预测分析，可以成为一个强大的武器，击败现有的假设，并发现突破效率的方式，你完成你的公司使命和战略。

从你最高的全球流程级别开始，系统地浏览你的工作流程，问你自己：“我能通过预测会发生什么来改善这一点吗？”与你的商业专家合作，找出最大的机会，但确保他们有一个家，当一切都说和做。当预测分析结合在一起时，BPR可能是令人兴奋的、有益的和非常有效的。

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