重塑以实现AI至上的经济

人工智能的承诺是真实的。埃森哲的研究认为，到2035年，人工智能可以为经济增加9570亿美元，并使的收入增长15%。在全球范围内，到2030年，人工智能的经济价值预计将接近13万亿美元。然而，严峻的现实是到今天，已经有近100,000个空缺的数据科学家职位，对以AI为中心的角色的需求也呈指数级增长。如果没有成熟的人才储备，如何才能释放人工智能的巨大经济潜力?

对于像这样的快速现代化经济，缺乏成熟的AI人才管道令人担忧。尽管的工作年龄人口接近5.89亿，但据说只有49%的人拥有数字技能，而能够理解和制造AI产品的人的比例要低得多(世界经济论坛)。尽管工程人才的供应稳定，但瞬息万变的工作环境的本质意味着核心工程工作正在转变为需要强大的软件工程和编程技能的数字角色。

不仅大学未能及时调整课程设置以适应现代数据驱动型行业的技能要求，而且不培训候选人的基本数据技能和领导技能以建立协作AI项目的后果可能对造成更大的破坏。从长远来看经济。学术界严重缺乏专业人才，无法大规模培训学生学习最新的AI理论和实践知识。培养和培养AI人才的重担并不仅仅由教育机构承担。业界需要通过共享业务数据来加紧努力并做出积极的贡献，而业务数据是构建需要数据的监督型AI系统的关键要素，

为了弥合AI人才的行业要求与大学之间缺乏面向行业的AI教育之间的鸿沟，许多edtech初创公司已经加紧努力。大多数在线edtech平台专注于编程和编码技能，这是构建AI系统的关键基础技能。但是，大多数人所采用的教学方法缺乏想象力和创造力，并且除了通过在线平台提供古老的离线课堂内容之外，并没有进行创新-想到了“新瓶装旧酒”这句格言。

人工智能是一个多学科领域，需要强大的创造力，科学能力和解决问题的能力，才能提出解决紧迫业务问题的新颖解决方案。超越开源模型和解决方案进行创新的能力对于构建量身定制的以客户为中心的AI解决方案至关重要，该解决方案融合了独特的商业和文化背景。

如果无法跟上和这样的AI全球超级大国的步伐，那么她不仅有可能在技术至上的争夺战中落后，而且面临将其新兴技术人才流失给提供服务的的可怕前景。在AI的最前沿工作的更好机会。将成为世界上最年轻的，其64%的人口处于工作年龄组，而西方，和的人口老龄化。因此，必须与产业界，学术界和初创公司合作实施政策变更，全州范围内的技能提升计划，以最新的数字和AI优先技能对的年轻人进行技能提升，以引导进入未来十年的领先数字经济。

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