人工智能正在迅速成为日常企业工作流程的一部分

人工智能正在迅速成为日常企业工作流程的一部分，但是支持这种数据密集型任务的计算基础架构必须实现现代化。随着企业转型以更好地利用数据智能并通过云原生流程变得更加敏捷，高性能网络成为当务之急。但是，对于具有现有以太网结构的信息技术部门来说，为高性能计算网络交换机购买InfiniBand标准一直是一项艰巨的任务。

长期的合作伙伴Nvidia Corp.和Lenovo Group Ltd使企业能够赶上智能业务运营的快速列车。

“从HPC角度来看，我们喜欢使用InfiniBand，”联想HPC和AI总经理Scott Tease(右图)说。“但是大多数企业客户都在使用以太网。那么我们要去哪里?我们找了一个很久以来一直信任的合作伙伴。我们选择了Nvidia Mellanox以太网交换机系列。”

Tease和Nvidia市场营销高级副总裁Kevin Deierling(左图)与SiliconANGLE移动直播工作室CUBE的联合主持人Stu Miniman进行了数字CUBE对话，探讨了智能工作负载如何推动对高负载的需求。适用于企业客户的高性能以太网交换机。(*以下披露。)

以太网速度在40年内跃升40,000倍

自从第一个以太网标准规范发布以来已有40年了。当时，高速定义为“每秒10兆比特的数据速率”。相比之下，当今的交换机旨在处理高达400GbE的速度。“我们的速度快了40,000倍，” Tease说。

另一个变化是关注GPU和网络性能，而不是CPU。Tease说：“试图设计一个完全基于CPU的平台，然后将其他项目塞在它上面-它将不再起作用。”“您必须以整体方式设计这些系统，在其中为GPU设计，为网络设计。”

联想是全球领先的超级计算机提供商。通过将Nvidia的Mellanox Spectrum-3 SN4000开放式以太网交换机集成到其解决方案中，该公司将其InfiniBand交换机的“坚如磐石”的互操作性和经过预先测试的功能带到了企业AI工作负载中。

“我们已经在HPC中证明，仅仅拿起以太网卡或InfiniBand卡，将其插入系统并使其正常工作的日子已经一去不复返了，” Tease说。“您确实需要一个针对客户要使用的任务而设计的系统。”

Deierling表示，英伟达在基于GPU和网络构建的软件生态系统方面进行了巨额投资，其中包括刚刚宣布的对Arm Holdings Ltd.的收购。他说：“通过将所有这些功能集成到一个平台上，我们可以真正加快想要利用这些现代工作负载的企业的上市时间。”

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