研究小组使用罗宾汉方法追踪生物多样性

密歇根州立大学的埃莉斯·齐普金和她的团队开发了一种“罗宾汉”方法，以更好地了解和保护世界生物多样性。

他们利用来自经过充分量化的动物的信息来揭示有关不太常见、难以观察的物种的见解见解。也就是说，他们从数据丰富的人那里获取见解，并将其提供给数据匮乏的人。

现在，他们在《动物生态学杂志》上与更广泛的研究和保护界分享他们的方法。此外，该方法背后的计算机代码可以在该小组的GitHub页面上免费获得上免费获得。

密歇根州立大学综合生物学系副教授齐普金说：“我们正在如此迅速地失去生物多样性，以至于我们无法再单独询问每个物种的情况。”她还是密歇根州立大学生态、进化和行为项目(EEB)的主任。

“与此同时，我们拥有前所未有的数据量和计算能力，”齐普金说。“我们必须更具战略性地思考如何利用这些数据来回答棘手的问题。”

社区方法

目前，大约七分之一的物种被国际自然保护联盟列为数据不足的物种。这意味着这些物种缺乏告知其保护状况所需的数据，而这反过来又有助于确定保护策略。

“有如此多的物种，我们没有数据来告诉我们到底发生了什么，”齐普金说。“如果我们想弄清楚如何保护和养护它们，我们需要对这些物种进行更快速、更有效的评估。”

为此，Zipkin和她的定量生态学实验室引入了一个基于“综合社区模型”的框架。在他们的论文中，研究人员展示了他们如何设计和实施这些模型，以利用群落中最具特征的物种的数据来评估该群体的其他成员。

“我们正在从拥有最多信息或最常见的物种那里借用力量，”齐普金说。“这使我们能够对社区所有成员进行物种层面的估计，并全面了解整个社区的情况。”

新出版物是一个多年项目的巅峰之作。除了Zipkin之外，该团队还包括博士后研究员JeffDoser;研究生WendyLeuenberger、SamuelAyebare和KaylaDavis;考特尼·戴维斯(CourtneyDavis)在成为康奈尔鸟类学实验室的研究员之前，曾在Zipkin小组担任博士后研究员，参与了该项目。

Zipkin将这份新报告描述为任何想要使用该团队的方法从描述多个物种的各种不同数据源中获取见解的人的操作指南。

在该指南中，该团队提供了三个案例研究：美国东北部的森林鸟类、中西部的蝴蝶以及10个假设物种的模拟场景。结果显示了如何使用综合群落模型来估计物种在空间和时间上的趋势和人口比率，甚至对于稀有物种也是如此。

Zipkin表示，在发布这份报告和相关计算机代码时，该团队的近期目标是将这些方法交到更多研究人员手中。下一步将与政府和非政府组织的合作伙伴合作，他们在制定保护战略时可以使用模型中的信息。

“我们相信这将是一种真正有用的方法，可以实现更有效和高效的保护规划，”齐普金说。“我们可以从逐个物种的方法转向更全面的工作。”

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