spss单因素方差分析anova（spss单因素方差分析）

你们好，最近小时发现有诸多的小伙伴们对于spss单因素方差分析anova，spss单因素方差分析这个问题都颇为感兴趣的，今天小活为大家梳理了下，一起往下看看吧。

1、 首先，我们在桌面上找到spss并单击Open。(一般这个软件存放在学校的电脑和图书馆的电子阅览室里。不需要下载，直接复制就可以了。)

2、 进入软件主界面后，我们会横向标注为“变量”，纵向标注为“数字”。首先，我们要命名我们的变量，点击“变量视图”进入。

3、 进入变量视图后，我们根据样本数据的需要，将第一个变量命名为“肝脏”，十进制数为“5”，第二个变量命名为“组”，十进制数为“3”。

4、 稍后，当您返回到数据视图时，您会发现水平行中的两个变量发生了变化。单击“肝脏”一栏中的变量导入数据，然后单击组中的变量，在第一行输入相应的浓度(不同的浓度代表不同的组)。

5、 接下来，我们再次进入“变量视图”，并点击组的“值”,以便命名每个组。点击后会弹出一个窗口，我们要继续操作。

6、 在弹出的窗口中，点击“值”输入你刚才在组变量上写的一个浓度值，点击“标签”命名，如下图，边肖给出的值为2，标签为高剂量，然后点击“添加”。

7、 在所有添加之后，根据样本数据，我们需要四个组，因此它们是高剂量组、中剂量组、低剂量组和对照组。(不同的数据名称是不同的，边肖只是一个模型的例子。)

8、 每组命名后，我们返回数据视图，执行“分析-比较均值-单因素方差分析”，然后会弹出一个窗口，需要连续设置。

9、 在设置窗口中，根据样本数据，我们的肝脏是因变量，所以要添加到因变量列表中，并且要将组添加到因子中。单击“比较配对”选择分析方法。

10、 进入“两两比较”后，分析方法有很多，但边肖习惯了“S-N-K(s)”的比较方法，打勾，然后点击继续，再回到之前的界面点击确定进行分析。

11、 分析结果出来后，需要讨论。P0.05表示几组数据之间无显著差异，P0.05表示几组数据之间有显著差异。我们看样本数据中的P0.05，显示几组数据之间没有显著差异。

12、 然后我们看下表。如果我们在p0.05，我们必须观察这张表。一个网格中的描述数据相似，但没有明显区别。表的描述有很大的区别。示例数据中的表都在一个网格中，因此没有明显的区别。

以上就是spss单因素方差分析这篇文章的一些介绍，希望对大家有所帮助。

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