DALLE2和Midjourney可以成为工业设计师的福音

自从DALL-E2和ChatGPT推出以来，人们对AI技术产生了相当多的担忧——其中一些是有道理的。的确，这项技术的未来并不明朗。关于使用现有艺术品、图像和内容来训练这些AI产品的伦理问题存在很大争议，并且担心它将取代或改变哪些行业。微软和谷歌等公司之间的人工智能军备竞赛似乎已经在进行中。

然而，作为一名工业设计师和教授，我发现人工智能图像生成程序是改进设计过程的绝佳方式。

它们不会取代我从多年经验中积累的宝贵见解和批判性思维技能。但它们确实激发了创造力，并扩大了我和我的学生设计产品的可能性范围。

设计幕后一瞥

工业设计涉及创造日常物品，特别关注它们的形式和功能。工业设计师涉足从家具和消费电子产品到配饰和服装的任何领域。

典型的设计过程涉及大量研究并与消费者讨论他们的需求。从那里开始，设计师集思广益并勾勒出它们的草图，然后是原型制作和制造阶段。最后，对象得到精炼和制造。

在头脑风暴的早期阶段，设计师会花很多时间在他们的素描本上，从他们的直接环境、历史书籍和他们自己的经历中获得灵感。互联网也发挥着重要作用——设计师可以在互联网上收集他们用来创建灵感板的许多图像。著名的是，设计了许多标志性Apple产品的JonathanIve将豪华手表视为AppleWatch的灵感来源，使用“表冠”——通常用于机械表上弦和设置时间——作为允许用户滚动的输入设备通过内容。

人工智能让像我这样的设计师能够仅根据简单的文本提示生成图像。DALL-E或Midjourney等工具让我们输入抽象概念并将它们转化为大量图像。

输入任何一句话——无论多么疯狂——你都会收到一组专为你生成的独特图像。想设计茶壶吗?在这里，有1,000个。有些可能有恐龙的形状;其他的可能是由土豆泥制成的。

虽然其中只有一小部分可以用作茶壶，但它们提供了灵感的种子，设计师可以将其培育并提炼成成品。

从怀旧到纸巾盒

或许这1,000张茶壶图片中的一小部分能让设计师构思出一种新的、意想不到的形状，这种形状更容易握住，制造起来更经济，或者看起来更漂亮。生成式AI可以促进头脑风暴过程，但做出最终导致产品丰富人们生活的选择仍然是设计师的责任。

最近，我发现自己正在使用DALL-E和Midjourney等人工智能图像生成器来探索复杂的想法，这些想法可能很难或很耗时地表达出来并转化为物理产品。例如，对于一个项目，我想创建真正将人们与他们访问过或居住过的地方建立深刻联系的对象，而不是游客通常最终购买的冰箱磁铁纪念品。

因此，我决定设计一套小型家居用品，出售给参观危地马拉殖民小镇安提瓜的游客，该小镇距离我长大的地方仅几英里。我希望这些物品能唤起人们对小镇的怀旧之情——或许还能激发购买它们的人想要回来的念头。

我首先提示DALL-E使用怀旧的桌面对象。结果令人捧腹且出乎意料。我收到了看起来很悲伤的物体的图像，比如橡皮擦和皱着眉头的纸巾盒。它从字面上理解了我的提示。

然后我变得更具体，在我的提示中插入“Antigua”。结果开始包括该镇的标志性符号——环绕它的火山、鹅卵石街道、殖民时期的建筑。

画了一点草图后，我通过输入“纸巾盒”和“纸巾喷发”进一步缩小了结果范围。

从那里开始，我继续在我的素描本上玩耍，最终创建了一个纸巾盒的Photoshop模型，形状像位于城市南部的VolcándeAgua或“水火山”。

然后，我使用我的传统设计技能创建了它的3D计算机绘图——也称为“CAD模型”——使用来自火山的实际地形数据，并制作了一个功能齐全且可制造的对象。

继续火山主题，我决定为邻近的VolcándeFuego或“火火山”创建一个伴生对象，该火山不断活跃并喷发。火让我想起了火柴，我促使AI生成了火山形状的火柴棍架的图像。

结果不是很好。但它们足以帮助我想象一个可以容纳一些防风雨火柴的小铸铁物体，我选择它是因为当放在支架上时，它们会引发充满熔岩的喷发。

对我来说，纸巾盒和火柴盒架是对安提瓜的完美致敬，也是这个地方给我留下的所有回忆，无论好坏。火火山火柴架传达兴奋和冒险，而纸巾盒唤起眼泪、渴望和怀旧。

尽管我做出了所有设计选择，但AI生成器帮助我导航了我的抽象设计目标。

罗彻斯特理工学院研究生JaydenZhou设计的电小提琴。图片来源：JaydenZhou，CCBY-SA

很难说我是否会自己着陆这些原型。

打开新的创意大门

人工智能技术不会很快消失。作为一名教育工作者，我认为不与我的学生一起探索改进设计过程的方法是不负责任的。

在2022-2023学年的秋季学期，我让我在罗彻斯特理工学院的研究生使用AI图像生成来开发他们自己的产品。结果令人印象深刻，学生们创造了一把电小提琴、一把受水果启发的椅子和用真菌制成的鞋子。他们都以不同的方式使用人工智能，但他们都注意到它是如何引导他们走上一条意想不到的道路的。

当我阅读有关这项新技术的危言耸听的文章时，我有时会回想起3D建模系统的早期，以及一些人如何认为它们会取代设计师和艺术家。这些恐惧最终被打消了，设计师再也没有回到过去的大型蓝图和绘图板上。

正如谷歌可以让记者更容易地为一篇文章进行研究或找人采访一样，我相信人工智能可以成为设计师工具箱中宝贵的灵感源泉。

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