向昆虫学习预防车祸

尽管只有大约25%的汽车出行发生在天黑之后，但几乎一半的致命事故都发生在夜间。随着我们的车辆变得更加先进甚至自动化，检测和避免这些碰撞的方法也必须发展。当前的系统通常很复杂、资源密集或在黑暗中运行不佳。但是现在，在ACSNano上报道的研究人员设计了一种简单、省电的碰撞探测器，其灵感来自于昆虫避免相互碰撞的方式。

许多防撞系统(CAS)已经包含在车辆中，当物体靠得太近时它们可以自动刹车。有些通过分析汽车周围空间的图像来操作，但在大雨或光线不足的情况下，图像并不清晰。为了弥补这一点，复杂的信号处理器被用来理解仍然可见的东西。另一种方法是结合雷达或LiDAR(光探测和测距)传感器，但这些传感器难以小型化并且需要大量功率。最后，这些仪器可能会增加不必要的重量、能源需求和复杂性，尽管可以提高车辆的安全性。

但是昆虫，包括蝗虫和苍蝇，即使在晚上也可以轻松避免彼此碰撞，而无需依赖高级软件或LiDAR。相反，他们使用某些高效的避障神经回路，可以激发下一代CAS。因此，SaptarshiDas及其同事希望创建一种受昆虫启发的碰撞检测器，适用于检测车辆，该检测器比其前代产品更有效、更安全且功耗更低。

首先，该团队根据昆虫用来避开障碍物的神经回路设计了一种算法。他们没有处理整个图像，而是只处理了一个变量：汽车前灯的强度。不需要机载相机或图像传感器，检测和处理单元结合在一起，使整个检测器更小，更节能。

该传感器由八个光敏“记忆晶体管”组成，这些晶体管由一层二硫化钼(MoS2)构成，并组织在电路上。它仅占40µm2并仅使用数百皮焦耳的能量——比现有系统少数万倍。

最后，在现实生活中的夜间场景中，检测器可以在潜在的两车事故发生前两到三秒检测到，让驾驶员有足够的时间采取关键的纠正措施。研究人员表示，这种新型检测器可以帮助使现有的CAS更好、更安全。

　　免责声明：本文由用户上传，与本网站立场无关。财经信息仅供读者参考，并不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。 如有侵权请联系删除！