使用肤色分割和平滑度的数字图像增强

去除噪点、锐化模糊区域、提高分辨率以及平滑相似色调的区域都有助于提高数码照片的质量。来自中国的一个团队在国际计算视觉与机器人杂志上撰文讨论了他们使用肤色分割和平滑度来增强图像的新方法。

湛江岭南师范大学信息工程学院的桑海涛、陈博和陈世峰以及茂名广东石油化工大学理学院的李艳解释了他们的增强算法如何基于皮肤纹理保存并与一个遮罩，以便在平滑和去噪过程中保留头发细节。遮罩是使用高斯拟合创建的，该拟合检测然后羽化照片中皮肤区域的边缘。

他们的测试表明该算法比其他方法更有效。它具有很强的适应能力，可以显着改善人像效果，而不会在图像中产生明显的人为改变。

在摄影艺术、杂志出版、广告和许多其他领域的文学领域，摄影质量通常是成功展示的关键，因此此类材料的设计师热切寻求在制作过程中提高摄影质量的工具。在只能以低质量格式提供独特照片的情况下尤其如此。最终目标是使用机器学习来完成繁重的工作，以自动化的方式提高质量，从而为设计师腾出时间和资源来发挥他们的创造力。

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