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艺术绘画中的色彩构图偏好由色彩统计决定

由丰桥工业大学的ShigekiNakauchi教授领导的一个研究小组对31,353名参与者的色彩构图偏好进行了实验研究,共有1,200幅具有人工操纵色彩构图的画作。该小组还确定了绘画的统计色彩成分属性,以检查其中的趋势。

无论流派如何,都观察到颜色构成模式(统计属性)的共同趋势,并且发现人们更喜欢更接近这些模式的颜色构成。假设这种对原始色彩构图的偏好是通过它们与我们在日常生活中观察到的自然场景的相似性来调节的。然而,在绘画的色彩构成与自然场景的色彩构成之间观察到了系统性的差异,这表明绘画中的色彩使用是独特的,并不像自然界中色彩的出现。

除了预测色彩组合偏好之外,这项研究的结果还可以为基本问题提供线索,例如人们为什么会被某些配色方案所吸引,以及偏好和吸引力的性质。

颜色是决定我们偏好的最有影响力的特征之一。俗话说,美在情人眼中,喜好因人而异。

然而,由丰桥工业大学中内教授领导的一个研究小组最近进行了一项研究,该研究表明,与经过调整色调的假色彩组合相比,许多人更喜欢艺术家使用的原始色彩组合——即使是他们从未见过的画作。然而,决定人们为什么喜欢某些颜色组合的机制以及绘画颜色组合的普遍特征仍未被探索。

在这项研究中,研究人员首先测量了30,000多名参与者对1,200幅以四种形式呈现的绘画的偏好(四种选择的强制选择任务的选择率):它们的原始形式和色调角度为的三种“假”形式。旋转90、180和270度。

接下来,计算了12种统计数据(均值、方差、相关性和偏度)来表示使用的4,800张图像中的颜色分布,以及这些颜色统计数据与选择率之间的相关性,这表明图像的偏好程度(有多少参与者喜欢它),使用多元回归分析进行检查。

结果表明,喜欢图像的人的百分比与其统计颜色属性有关。特别是,发现了不对称的红绿分布(a*的偏度)、亮度和蓝黄分布之间的相关性(L*和b*)以及红绿和蓝黄之间的相关性(a*和b*)与偏好相关联。

那么,为什么这些特定的颜色统计数据与颜色组合偏好相关?中内教授的研究小组专注于“与自然匹配”假设,许多先前的研究人员采用的想法是,绘画中发现的色彩成分类似于自然场景中的色彩成分。

由此可以推断,画家在不知不觉中将我们日常生活中经常看到的自然场景的特征嵌入到他们的画作中,这就是为什么参与者更喜欢原始的色彩构图而不是“假”的色彩构图,其中自然特征因到正在旋转的色调。

如果这个假设是正确的,那么与偏好密切相关的关键颜色统计,如偏好测试和多元回归分析所揭示的,应该与自然场景中的那些相似。为了直接验证这一假设,研究人员确定了1200张没有人造物体或人的自然图像的颜色统计数据,并将这些数据与绘画的颜色统计数据进行了比较。

结果表明,与颜色构图偏好相关的统计分布与自然场景的分布存在系统性差异。换言之,首次揭示绘画中的色彩构图并非简单地模仿自然场景,而是有其独特的特征,这与观察者的喜好和某些配色方案的吸引力有关。

这种与色彩构图偏好相关的色彩统计数据的发现可以使色彩构图的吸引力能够从色彩统计数据中推断出来,不仅在绘画中,而且在广泛的物体中。这些发现还有望激发旨在回答基本问题的新研究,例如对某些配色方案的吸引力涉及什么样的生物学价值。

该研究发表在《科学报告》上。

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