【fastjson反序列化内存溢出】在使用 fastjson 进行 JSON 数据反序列化时，开发者可能会遇到“内存溢出”（Out of Memory, OOM）的问题。这种问题通常发生在处理大量数据或嵌套结构复杂的 JSON 数据时，导致 JVM 内存不足，程序崩溃。以下是对该问题的总结和分析。
一、问题概述
| 问题类型 | fastjson 反序列化内存溢出 |
| 发生场景 | 大量数据反序列化、嵌套结构复杂、递归引用等 |
| 常见原因 | 对象创建过多、内存未及时回收、反序列化深度过深 |
| 影响结果 | 程序崩溃、JVM 崩溃、系统性能下降 |
| 解决方案 | 优化数据结构、限制反序列化深度、使用流式解析、升级 fastjson 版本 |
二、常见原因分析
1. 大数据量反序列化
当 JSON 数据体积过大时，fastjson 会一次性将整个 JSON 加载到内存中进行反序列化，导致内存占用过高。
2. 嵌套结构复杂
深层嵌套的对象结构会导致对象树非常庞大，每个对象都需要分配内存，容易超出 JVM 的堆内存限制。
3. 循环引用或递归结构
如果 JSON 中存在循环引用（如 A 引用 B，B 引用 A），fastjson 在反序列化时可能无法正确识别，导致无限递归，最终引发内存溢出。
4. 未合理设置反序列化参数
fastjson 提供了一些配置选项（如 `Feature.SupportAutoType`、`ParserConfig` 等），如果未合理配置，可能导致反序列化过程效率低下或内存浪费。
三、解决方案建议
| 问题点 | 解决方案 |
| 大数据量反序列化 | 使用流式解析（如 `JSONReader`）逐步读取数据，避免一次性加载全部内容 |
| 嵌套结构复杂 | 对 JSON 数据进行预处理，减少嵌套层级，或拆分为多个小对象 |
| 循环引用 | 在反序列化前对 JSON 数据进行校验，移除或处理循环引用 |
| 未合理设置参数 | 启用安全模式（如关闭 `SupportAutoType`），限制反序列化深度 |
| 内存不足 | 增加 JVM 堆内存（-Xmx 参数），或优化代码逻辑减少对象创建 |
四、最佳实践建议
1. 使用流式解析代替完整反序列化
对于大文件或高并发场景，推荐使用 `JSONReader` 或 `JSON.parseObject(InputStream)` 方法，避免一次性加载整个 JSON。
2. 避免自动类型反序列化
关闭 `SupportAutoType` 功能，防止恶意构造的 JSON 触发任意类加载，同时减少不必要的对象创建。
3. 监控 JVM 内存使用情况
使用 JConsole、VisualVM 或 Arthas 等工具实时监控内存使用，提前发现潜在的内存泄漏或异常增长。
4. 升级 fastjson 版本
使用较新的 fastjson 版本（如 1.2.83 及以上），新版本在性能和稳定性方面有较大提升，能有效减少内存溢出的风险。
五、总结
fastjson 反序列化内存溢出是开发过程中常见的性能问题之一，主要由数据规模、结构复杂度和配置不当引起。通过合理设计数据结构、使用流式解析、限制反序列化深度以及优化 JVM 配置，可以有效降低内存溢出的风险。同时，保持 fastjson 的版本更新，也能获得更好的性能保障。
如需进一步排查具体问题，建议结合日志分析和内存快照（heap dump）进行详细诊断。