研究人员如何破解ChatGPT以及它对未来人工智能发展意味着什么

随着我们中的许多人逐渐习惯于每天使用人工智能工具，值得记住的是要保持提问的态度。没有什么是完全安全且没有安全漏洞的。尽管如此，许多最受欢迎的生成人工智能工具背后的公司仍在不断更新其安全措施，以防止不准确和有害内容的生成和扩散。

卡内基梅隆大学和人工智能安全中心的研究人员联手寻找ChatGPT、GoogleBard和Claude等人工智能聊天机器人中的漏洞，并且他们取得了成功。

在一篇研究大型语言模型(LLM)对自动对抗性攻击的脆弱性的研究论文中，作者证明，即使一个模型据说可以抵抗攻击，它仍然可能被欺骗绕过内容过滤器并提供有害信息，错误信息和仇恨言论。这使得这些模型容易受到攻击，并可能导致人工智能的滥用。

”

作者使用开源AI系统，以OpenAI、Google和Anthropic的黑盒法学硕士为目标进行实验。这些公司创建了基础模型，并在此基础上构建了各自的人工智能聊天机器人ChatGPT、Bard和Claude。

自去年秋天推出ChatGPT以来，一些用户一直在寻找让聊天机器人生成恶意内容的方法。这导致OpenAI(GPT-3.5和GPT-4(ChatGPT中使用的LLMS)背后的公司)设置了更强有力的护栏。这就是为什么您不能访问ChatGPT并向其询问涉及非法活动、仇恨言论或宣扬暴力的话题等问题。

ChatGPT的成功促使更多科技公司跳入生成式AI领域并创建自己的AI工具，例如Microsoft与Bing、Google与Bard、Anthropic与Claude等等。由于担心不良行为者可能利用这些人工智能聊天机器人传播错误信息，并且缺乏通用的人工智能法规，导致每家公司都创建了自己的护栏。

卡内基梅隆大学的一组研究人员决定挑战这些安全措施的强度。但你不能只是要求ChatGPT忘记所有的护栏并期望它遵守-需要一种更复杂的方法。

研究人员通过在每个提示的末尾附加一长串字符来欺骗人工智能聊天机器人，使其无法识别有害的输入。这些字符充当了隐藏提示的伪装。聊天机器人处理了伪装的提示，但额外的字符确保护栏和内容过滤器不会将其识别为要阻止或修改的内容，因此系统会生成通常不会的响应。

“通过模拟对话，你可以使用这些聊天机器人来说服人们相信虚假信息，”卡内基梅隆大学教授、该论文的作者之一马特·弗雷德里克森告诉《泰晤士报》。

由于人工智能聊天机器人误解了输入的性质并提供了不允许的输出，一件事变得显而易见：需要更强大的人工智能安全方法，并可能重新评估护栏和内容过滤器的构建方式。对这些类型漏洞的持续研究和发现也可以加速政府对这些人工智能系统监管的发展。

“没有明显的解决方案，”卡内基梅隆大学教授、该报告的作者齐科·科尔特告诉《泰晤士报》。“你可以在短时间内发起任意数量的攻击。”

在公开发布这项研究之前，作者与Anthropic、Google和OpenAI分享了该研究，他们都声称致力于改进人工智能聊天机器人的安全方法。他们承认需要做更多的工作来保护他们的模型免受对抗性攻击。

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