通用电气推出云不可知论的数据平台 提供关键的亚马逊网络服务

旧金山——大数据的增长速度可能会吓跑一些全球企业(甚至是科技行业内的企业)，但通用电气(General Electric)的高管指出，这里蕴含着数十亿美元的商机。

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因此，通用电气与亚马逊网络服务(Amazon Web Services)、埃森哲(Accenture)和EMC的关键举措合作，推出了号称是首个能够管理云中的大型工业机器的数据分析平台。

进入工业互联网，通用电气高管将其描述为一个“云不可知论”的平台，为工业运营商提供一个连接智能机器、传感器和分析的通用架构。

强调需要解决大数据在失控之前(如果它还没有),比尔Ruh,通用电气全球软件中心的副总裁Wikibon引用研究项目在一个媒体周二表示,当今世界90%的数据被创建在过去两年。

Ruh补充说，工业数据的增长速度是任何行业数据的两倍。

他补充说，尤其是工业数据，其增长速度是任何行业数据的两倍。

“这是一个很好的机会，”Ruh假设道，“这告诉我们，我们生成数据的能力将会大大提高，以捕获其中的能量。”

Ruh强调了其中最大的机会:到2020年，技术支出预计将达到至少5.14亿美元。

通用电气还宣称，到那一年，工业互联网计划的价值也将达到近1.3万亿美元。

Pivotal首席执行官保罗•马里茨(Paul Maritz)称，从历史上看，信息技术的大部分创新都植根于金融服务行业。他补充称，直到过去10年，这种转变才被“消费互联网巨头”推动。

Maritz认为，现在我们看到更多的创新在工业领域萌芽，他说这将把数据带到“一个全新的水平”。

与过去几个月推出的许多其他大数据方案(包括合作伙伴EMC)一样，GE正在利用Hadoop开源框架来运行工业互联网云操作。

被称为Proficy history HD的管理软件是这个平台的骨干，它通过对数据管理的预测(而不是反应)方法来维护机器对机器的操作。

然而，考虑到企业客户，GE断言该软件提供了一个安全的、闭环的体系结构。

同样，通用电气不会独自完成所有这些工作。游戏计划如下:

“公共云将在这些能力的交付中扮演重要的角色，”Ruh说。

在实时(或“千分之一秒”的速度)方面，GE的目标客户是医疗、制造、能源、航空和其他运输机构等全球性行业。

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