加拿大远程信息技术公司Geotab在发现业务增长的同时 也加大了对数据服务的投入

当俄亥俄州哥伦布市想了解它应该在市中心放多少停车米时，它利用了位于安大略省奥克维尔的远程信息处理公司Geotab的数据集，了解到在停车米较少的地区，汽车在盘旋并寻找一个地点。

Geotab公司的数据和分析副总裁Mike Branch说：“然后我们就把这个城市吸引住了，想知道他们还能如何使用这些数据。Geotab的智能城市数据服务刚刚于6月推出，它提供的数据集每日增长20亿条记录，覆盖全球100多个，而这些城市则希望利用基于车辆的反馈来进行基于数据的城市基础设施决策。

哥伦布与Geotab合作，将其数据集整合到其智能哥伦布操作系统中。基于网络的开放数据平台将收集和分析关于城市当地交通网络的实时和历史数据。这将导致应用程序提供实时交通条件，确定最有可能看到车辆碰撞的区域，并检测交通信号的问题。

如今，Geotab的智能城市收入只占其整体业务的一小部分，CEO尼尔·考斯（Neil Cawse）表示，他在旧金山举行的Google Next2018大会上坐下来接受IT WC的采访。但加上其在的突然飙升——该公司以5年302%的收入增长登上了2017年Profit500强榜单——其数据驱动方法正在赢得Geotab的某种行业认可。它被咨询店Frost&；Sullivan称为其2018年北美公司年度商业车队远程信息技术奖。谷歌云还展示了它使用谷歌的大数据分析和机器学习服务。

“传统上，电信学就像‘老大哥’——在我的车里放一个设备，然后盯着我的人，”考斯说。“然后它就变形了。现在我们知道了一些疯狂的事情，比如出租车里的环境空气压力。

Geotab最初于1996年在南非成立，2000年搬到加拿大。今天，它有300人在它的奥克维尔办公室工作，另有50人在滑铁卢，Ont。它还有办事处，包括马德里在内的几个欧洲地点，以及奥克兰的办事处。

其业务的核心是GeotabGO GPS车辆跟踪设备。它插入OBDII端口上几乎任何现代车辆或使用适配器，如果需要在旧车辆。它结合了它的直接点击车辆的计算机与一套传感器和LTE连接。

因此，从骑割草机到重型运输卡车的车队经理都能获得实时数据流，以帮助他们管理业务。Geotab说，他们的平台已经安装成超过120万辆车。其服务的一些应用包括：

使用Geotab的智能城市数据服务，其想法是从这些设备中收集数据可以帮助市政了解其基础设施。

“我们拥有世界上最大、最全面的车辆数据集，”考斯说。“把它锁起来几乎是行为。

Cawse说，北美许多城市都与Geotab联系，帮助其解决从“我的坑坑洼洼在哪里？”到识别危险交叉口，再到了解空气中有多少污染物等问题。

自从退出减少温室气体排放的《巴黎协定》协议以来，许多州都被鼓动起来把事情交到自己手中，并敲了Geotab的门，要求帮助监测车辆排放。例如，加州想要不断监测车辆的二氧化碳，而不是要求司机每隔几年就把它带进一家商店。

然后是改善紧急车辆反应时间的愿望。斯特拉特福市，安特。希望使用交通灯控制模块，以便救护车响应呼叫，将所有绿灯沿其路线。“这会让事情变得更安全，而且你能更快地到达目的地，”考斯说。

Geotab营销视频介绍了其数据服务和特点：

从其GO单元收集数据只是Geotab魔法的开始。它用一套谷歌云技术构建了一个数据层，使其分析服务成为可能。它为它的数据湖开发了Google的BigQuery服务，在那里它存储了超过一个字节，并且每天都在增长。它还使用TensorFlow来提高机器学习能力。谷歌合作伙伴SpringML，一家总部位于加州普莱森顿的专门从事机器学习的公司，帮助Geotab建立了这一切。

正是由于这组服务，Geotab可以在其数据分析中比许多远程信息技术竞争对手更具体。例如，Geotab可以报告特定车辆在混合车队环境中的移动情况。这项工作给谷歌云在加拿大的总监吉姆·兰姆留下了深刻的印象。

“他们是一个美丽的成功故事，”他说。“非常有能力的团队。

对于Geotab的分支，成功是一次一个项目。但他确实唤起了一个失控的运输卡车的形象，同时谈论一个项目与底特律。

“想象一下，你有一辆A级重型卡车要开到十字路口。灯光即将从绿色切换到黄色..推迟那个开关有意义吗？

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