学生开发了一款AI应用来诊断植物病害

对于一些人来说，玫瑰是美或爱的象征。对于Shaza Mehdi来说，这是与她母亲的联系，也是通向创新的门户。

Mehdi的母亲Afshin在劳伦斯维尔家中种植玫瑰花。但是几年前，这些植物不断发病，破坏了花朵。

Mehdi试图通过谷歌搜索植物疾病的图像来诊断花朵，并将这些图像与病玫瑰进行比较。

“我很擅长搞清楚，”她说。这引发了一个想法。“我以为我们可能会训练一台电脑来做同样的事情。”

这就是Mehdi提出PlantMD的方法，这是一款智能手机应用程序，可以通过拍照来诊断植物疾病。

她在高中毕业前度过了一个夏天，研究如何构建应用程序，然后学习如何编写代码。这对她来说似乎很自然。

“你不必成为一个超级天才进入编码，”她说。“真的任何人都可以凭借自己的想法和坚持不懈地做到这一点。”

她使用了Google TensorFlow，一个用于机器学习的开源平台。机器学习是一种人工智能，是计算机通过计算统计模式来教导自己在特定任务中变得更好的过程。

经过三个月的研究，编码并从她的高中老师那里得到一些帮助，Mehdi推出了该应用程序。

“当你拍摄植物照片时，PlantMD会起作用，”她说。“它告诉你它是什么植物，它是健康的还是患病的，如果它是患病的，它有什么病。”

在她的当地报纸写了一篇 关于她的应用程序开发的故事之后 ，谷歌的一个视频团队开始 学习更多， 因为她使用了TensorFlow软件。他们飞到加利福尼亚，在会议上谈论她的工作。Wired还发表 了一篇 关于她的工作的文章。所有这一切都发生在迈赫迪开始她在佐治亚大学的第一年。

她对应用程序发明的兴趣激发了人们对机器学习和人工智能的兴趣，Mehdi现在的灵感不仅仅是识别植物病害，她计划在富兰克林艺术与科学学院担任计算机科学专业。

“我真的很喜欢让技术更具人性的潜力，”她说。“我认为它有很多潜在的应用。”

由于人工智能应用可能会被用来伤害人类，迈赫迪希望帮助引导人工智能朝着有利于人们的积极方向发展。

“人工智能的使用非常重要。我认为有更好的潜力[比差]，但这实际上取决于这些工程师是谁以及公司正在利用它们。“

至于使用机器学习发明新的应用程序，Mehdi说她的UGA课程在第一年要求太多，以便有时间进行新项目。但今年夏天可能是她发明下一件事的机会。

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