新应用程序有望让失明和弱视人士更轻松地在地铁站导航

根据发表在IEEE健康与医学转化工程杂志上的一项研究，一款新的旅行规划应用程序在改善地铁站内导航方面显示出令人鼓舞的成果，有望为盲人和弱视人士提供更轻松的通勤体验。

通勤助推器由纽约大学坦登工程学院和纽约大学格罗斯曼医学院的研究人员设计，除了“第一英里”之外，还引导公共交通用户通过“中英里”——地铁站或其他类似交通枢纽内的旅程的一部分。”以及带领旅客往返这些枢纽的“最后”里程。

“‘中间一英里’通常涉及通过地下走廊、售票亭和地铁站台的复杂网络。对于那些不能依赖视觉的人来说，这可能是危险的，”医学博士约翰·罗斯·里佐(John-RossRizzo)说，他领导的研究团队包括纽约市大都会交通管理局(MTA)的顾问。

里佐是纽约大学坦登生物医学工程系的副教授，也是纽约大学格罗斯曼学院的教员。“大多数支持GPS的导航应用程序仅解决‘第一英里’和‘最后一英里’，因此它们无法满足盲人或低视力通勤者的需求。通勤助推器旨在填补这一空白。”

地铁标志通常是图形或文本形式，这给视力障碍者带来了远距离识别的挑战，并降低了他们在陌生环境中的自主能力。

通勤助推器会自动计算出旅客在前往特定地铁站台的途中会遇到哪些标志。然后，它使用智能手机的摄像头识别和解释交通枢纽内张贴的标志，忽略不相关的标志并提示用户仅遵循相关的标志。

在最近的研究中，研究人员测试了CommuteBooster对旅行者在特定旅程中会遇到的纽约市三个地铁站(杰伊街地铁站、德卡尔布大道和运河街)标志的解释。事实证明，该应用程序在识别与到达预定目的地相关的标志方面的准确率高达97%。

在这三个地铁站内的测试还表明，通勤助推器可以从远处和角度“读取”反映旅客预期物理位置的标志。

CommuteBooster系统依赖于两个技术组件。第一个是通用交通供给规范(GTFS)，它是公共交通机构与开发商和第三方应用程序共享交通数据的标准化方式。第二种是光学字符识别(OCR)，它是一种可以将文本图像转换为实际可编辑文本的技术。

GTFS数据集包含每个地铁站内位置和路径的描述。CommuteBooster的算法使用这些信息来生成用户在预定行程中会遇到的地铁站内寻路标牌的完整列表。OCR功能可读取用户周围环境中呈现的所有文本。

CommuteBooster的算法可以识别相关的导航标志并定位标志在周围环境中的位置。通过集成这两个组件，CommuteBooster可以向用户提供有关在旅途中手机摄像头视野内是否存在相关导航标志的实时反馈。

研究人员计划在不久的将来对CommuteBooster进行人体研究。该应用程序可能会在短期内供公众使用。

Rizzo于2023年6月被任命为MTA董事会成员，拥有长期研究记录，将工程解决方案应用于残疾人士(尤其是视力障碍者)所面临的挑战。

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