联网车辆是让工程师实时了解高速公路交通拥堵问题的最新工具

普渡大学的研究人员已经开发出技术，可以利用联网车辆的大数据来监测碰撞、天气和施工造成的拥堵。作为工作的一部分，他们在2022年12月分析了超过5030亿条记录，以监测大型冬季风暴对全国的影响。

该团队由普渡大学莱尔斯土木工程学院莱尔斯家族土木工程教授达西·布洛克(DarcyBullock)领导，专注于开发可扩展的技术来测量和以图形方式可视化交通拥堵。

多年来，美国交通部、大学和私营部门公司每年都会发布拥堵报告以及各州和城市的排名。然而，布洛克认为，新的前沿领域是开发使用联网车辆数据的技术，以统一的方式绘制出所有50个州的拥堵时间、位置和严重程度。这将为州际拥堵提供更强大的全系统特征，以优先考虑国家基础设施投资，并在冬季风暴或飓风等大型天气事件期间监控我们网络的弹性。

“该分析包含三个关键要素：数据、云平台和图形可视化方法。这种结合使决策者能够快速了解​​流量的变化情况，”曾与WejoDataServicesInc合作的首席研究分析师HowellLi说。使用Google的BigQuery实时系统地分析数据。“在一个典型的周五下午，普渡大学仅在印第安纳州的道路上每分钟就会吸收大约600,000条记录。在全国范围内，每分钟生成超过2500万条联网车辆记录。”

交通研究工程师JairajDesai和JijoMathew博士。候选人RahulSakhare开发了实时处理这些数据的分析技术，以创建图形地图，显示每周一览表，描述交通拥堵的时间、位置和严重程度。这些相同的技术也可用于显示电动汽车和混合动力电动汽车的使用如何因州和州际公路而异。

“隐私对我们所有的公共和私营部门合作伙伴都非常重要，”布洛克说。“我们的互联车辆数据提供商使用符合美国和欧盟一般数据保护法规的经同意、去识别化和匿名化的数据。”

普渡团队在2022年制作了两份主要报告，一份在八月，另一份在十二月。尽管两份报告都使用了类似的分析技术，但8月份的报告是了解建筑工作区对流动性影响的一个很好的工具。12月的报告提供了一个例子，说明了一场席卷美国的大型冬季风暴的影响以及随后各州的复苏。

“从国家的角度来看，这真的很有价值，”布洛克说。“这样的数据可以向我们展示我们的整体州际网络弹性，并提供支持运营决策和长期国家基础设施投资的见解。”

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