人工智能使屋顶太阳能电池板更高效

耶夫勒大学地理信息科学研究员MohammadAslani开发了人工智能方法，可以分几个步骤改进屋顶太阳能电池板的放置。

确定屋顶太阳能电池板可以产生多少电是很困难的。对于个人房主来说，太阳能电池板可以成为他们房屋的一项不错的投资。挑战在于决定面板的数量以及如何放置它们以优化屋顶上可以产生的电量。

“屋顶上太多的太阳能电池板会产生过剩的电力，但在标价出售时不会给业主带来很多钱。然而，太少的太阳能电池板不会产生足够的电力，相对于总电力投资成本。太阳能电池板很昂贵，因此我们需要找到一个平衡点，使投资尽可能为消费者带来利润，”穆罕默德·阿斯拉尼(MohammadAslani)说

在穆罕默德·阿斯拉尼(MohammadAslani)的博士论文框架内，阿斯拉尼(Aslani)和计算机科学教授斯特凡·塞佩尔(StefanSeipel)开发了人工智能方法，可用于包含多个步骤的过程，以评估屋顶太阳能电池板的潜力。这些方法在微观层面对个人房主有用，在宏观层面对城市规划者和房地产公司有用。

“这项研究可作为决策的基础。如果城市规划者想要评估整个社区的太阳能潜力，那么出于财务和环境原因，评估尽可能准确至关重要，”穆罕默德阿斯拉尼说。

通过使用公开的地籍图、航拍照片和点目标数据，AI引擎可以在第一步中识别邻里照片中的所有屋顶。在下一步中，它会评估屋顶的坡度和方向。第三步，考虑每个屋顶的结构，包括烟囱和角钢。最后，它建议每个屋顶上应该安装多少太阳能电池板，以及它们应该如何定位才能尽可能高效。总共使用了六个不同的AI引擎：上面概述的过程的三个步骤中的每一个都有两个。

在两个案例研究中，一个在哥德堡，一个在乌普萨拉，新的人工智能方法被证明比以前的方法更准确。

“现有方法往往过于乐观;它们高估了能源效率，因为它们不如我们的方法详细。它们没有像我们的方法那样考虑影响或阻碍太阳能电池板放置的空间细节，”Stefan塞佩尔说。

MohammadAslanis研究的下一步是开发人工智能，使其在计算太阳能电池板的数量时权衡建筑物的能源需求。

“我还想转变我们的想法，转而研究如何建造建筑物和屋顶以充分利用太阳能电池板，”穆罕默德阿斯拉尼总结道。

该研究作为第八届地理信息系统理论、应用和管理国际会议论文集的一部分发表。

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