东方时讯网可再生能源被视为应对气候变化的解决方案，但其采用受到大多数可再生能源的可变性和间歇性的限制。这个问题的一个有前途的解决方案是微电网。
微电网是较小的局部电网，可以连接到该地区的主电网，但也可以在需要时断开连接或“孤岛”。指导微电网运行的模型，例如调度减载等，是其高效运行的关键。但到目前为止，大多数微电网模型要么忽略了可再生能源的不确定性和变化，要么假设了最坏的情况，这可能导致能源未供应(ENS)和运营成本增加。
为解决这个问题，韩国光州科学技术学院的一个研究团队开发了一种新的两阶段随机优化模型，以最大限度地降低运营成本和减载。
据领导这项研究的Yun-SuKim博士说，“微电网的一个问题是它们有时无法为负载提供足够的电力，导致负载脱落，而在其他时候它们会产生过多的电力。在这篇论文中，我们创建了一种可以降低运营成本和减载的运营算法。”
新优化模型的一个关键要素是为可再生能源的功率输出创建基于(ANN)的预测模型。该功率输出以概率密度函数的形式获得，即，它提供了在任何给定时间点获得给定功率输出的可能性，从而考虑了可再生能源供应中的变化和不确定性。然后将该概率密度函数输入到随机优化模型中，该模型可以做出运营决策，例如调度。
研究人员使用夏威夷自然能源实验室设计的微电网数据验证了他们的模型。他们发现ANN预测功率输出的误差很低，仅为9.7%。随机优化模型还使平均ENS减少了约20%，并将运营成本降低了约19%。
“化石燃料带来了气候变化和通货膨胀。使用微电网改革电网可以帮助可再生能源整合。因此，提高微电网的效率和整合将使我们更接近能源安全和稳定，”金博士总结道。