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科学家说面部识别可以帮助保护海豹

面部识别技术主要与监视和人脸认证等用途相关,但科学家们相信他们已经找到了它的新用途——拯救海豹。

科尔盖特大学的一个研究小组开发了SealNet,这是一个海豹面部数据库,通过拍摄缅因州卡斯科湾的数十只斑海豹照片创建。该团队发现该工具识别海洋哺乳动物的准确率接近100%,这对于拥有数千只海豹的生态系统来说是不小的成就。

高露洁大学生物学教授兼团队成员KristaIngram说,研究人员正在努力扩展他们的数据库,以供其他科学家使用。她说,扩大数据库以包括稀有物种,如地中海僧海豹和夏威夷僧海豹,有助于为拯救这些物种的保护工作提供信息。

英格拉姆说,对海豹面部进行分类并使用机器学习来识别它们也可以帮助科学家更好地了解海豹在海洋中的位置。

“了解它们的分布,了解它们的模式确实有助于为海岸保护工作提供信息,”她说。“对于移动频繁且难以在水中拍摄的移动海洋哺乳动物,我们需要能够识别个体。”

SealNet旨在自动检测图片中的人脸,根据眼睛和鼻子形状等面部模式对其进行裁剪和识别,就像人类一样。高露洁研究人员表示,一种用于灵长类动物的名为PrimNet的类似工具以前曾用于海豹,但SealNet的表现优于它。

高露洁团队于4月在科学杂志《生态与进化》上发表了他们的发现。该报称,他们处理了400多只海豹的1700多张图像。

该论文指出,“使用SealNet软件处理的图像数据既简单又丰富,为发展中的保护技术领域的海洋哺乳动物的生态和行为研究提供了重要工具。”

斑海豹在美国是一个成功的保护故事这些动物曾经在新英格兰受到赏金,在19世纪和20世纪初,它们被那里的渔民广泛视为害虫。但在10月满50周年的《海洋哺乳动物保护法》为它们提供了新的保护——数量开始回升。

长期以来,人们一直在使用卫星追踪器研究海豹和其他海洋哺乳动物。使用人工智能研究它们是将保护带入21世纪的一种方式,位于俄勒冈州的公司WildMe的执行董事JasonHolmberg说,该公司致力于将机器学习带给生物学家。WildMe正在与SealNet建立潜在的合作伙伴关系。

“这是‘老大哥’式技术向非常仁慈的保护式目标的转变和提升,”霍尔姆伯格说。

现在新英格兰水域的斑海豹数量相当多,它们在岩石上游弋,取悦海豹观赏游轮和海滩游客。然而,其他海豹物种仍处于危险之中。地中海僧海豹被认为是世界上最濒危的海豹,仅存数百只。

未参与SealNet研究的缅因州逸夫研究所副科学家MichelleBerger说,面部识别的使用可以提供更有价值的数据。

“一旦系统完善,我就可以为它想象出许多有趣的生态应用,”伯杰说。“如果他们能认出海豹,并且年复一年地认出它们,那将为我们提供大量关于运动的信息,包括它们从一个地方到另一个地方的移动量。”

高露洁研究人员还与荷兰人工智能公司FruitPunch合作,改进SealNet的某些方面以鼓励更广泛的使用。FruitPunch的伙伴关系和发展主管TjommeDooper说,FruitPunch正在让世界各地的几十名科学家致力于简化SealNet的工作流程的挑战。

杜珀说,改进面部识别技术的自动化可以使SealNet对更多科学家更有用。他说,这将为研究这些动物并帮助保护它们开辟新的机会。

“这有助于生物学家研究海豹的行为以及种群动态,”杜珀说。“斑海豹是它们周围生态系统的重要指示物种。”

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