自动说话人识别技术在法庭上的表现优于人类听众

许多法庭案件中的一个关键问题是录音中的说话者是否是特定的已知说话者，例如，截获电话录音中的说话者是否是被告。

在大多数英语国家，专家证词只有在可能有助于法官或陪审团做出决定的情况下才可以在法庭上接受。如果法官或陪审团的说话人识别与法医科学家的法医语音比较同样准确或更准确，那么法医语音比较证词将不被接受。

在《国际法医学》杂志上发表的一篇研究论文中，一个多学科的国际研究团队报告了一项综合研究的第一组结果，该研究将个别听众(如法官或陪审团成员)识别说话人的准确性与准确性进行了比较基于最先进的自动说话人识别技术的法医语音比较系统，并使用反映实际情况的录音来实现。

被问话人的录音是关于办公室背景噪音的电话，而已知说话人的录音是在回声房间进行的警察采访，背景是通风系统噪音。

法医语音比较系统的表现优于所有接受测试的226名听众。

该研究团队由来自英国、澳大利亚和智利的法医数据科学家、法律学者、实验心理学家和语音学家组成。

通讯作者、阿斯顿大学法医数据科学实验室主任杰弗里·斯图尔特·莫里森博士说：“几年前，当我在一个法庭案件中作证时，一位律师问我为什么法官不能只听“是啊。”

“这是导致我们进行这项研究的火花。我期待我们的法医语音比较系统比大多数听众表现得更好，但当它实际上表现得比他们所有人都好时，我感到很惊讶。我很高兴我们现在对律师提出的问题有了如此明确的答案。”

新南威尔士大学心理学学院的特约作者KristyAMartire博士说：“过去我们成功识别出熟悉的说话者(例如家人或朋友)的经验可以让我们相信，我们更善于识别"

新南威尔士大学法学院的特约作者GaryEdmond教授说：“明确的科学发现是，听众识别不熟悉的说话者出人意料地困难，而且比法官和其他人所理解的更容易出错。我们不应该"

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