人和机器人员引领数字化转型

当涉及数字转换时，不管信不信由你，人类都扮演着不可或缺的角色。实际上，充分利用人力/机器相结合的劳动力的公司在数字化转型方面拥有更大的成功机会。埃森哲将这些人员/机器人工作空间组合在一起称为“ 未来系统 ”，即将人类和机器人无缝集成以创建无限，敏捷和“极端人类”的业务目标的系统。我认为利用人和机器的力量的公司将是未来工作的最终赢家。

好消息：这些系统已经在发生。坏消息是：尽管未来系统公司的收入增长比平均水平或落后的公司高出50%，但埃森哲接受调查的公司中只有8%似乎正在使用它们。

如果您的公司尚未部署某种类型的人机混合员工，那么将很难(实际上几乎是不可能)赶上。这是因为AI和机器学习的力量将领先用户的技能，洞察力和能力提升到n级。

在我与奥利维尔·布兰查德(Olivier Blanchard)撰写的2019年《人类/机器》一书中，我们注意到了人机合作伙伴关系的兴起以及人机技术的三种原型：

老大哥(Big Brother)：老大哥的概念可以追溯到奥威尔(Orwell)的著作《 1984》，可以用监视技术来定义。

大母亲：精心设计的技术会很快变得霸道和侵略性。

大管家(Big Butler)：旨在提高生产力，最大程度地减少入侵并保护隐私的技术-人类最理想的技术增强类型。

无论公司规模大小或在数字化转型频谱上的位置如何，所有领导者都必须考虑技术可以增加员工并提供客户体验的方式，即上文提到的人机合作伙伴的“大管家”。尽管我们还有很长的路要走，但现在有机会开始向处于人机界面最前沿的公司学习。以下仅是一些示例。

人机合作：CVS

CVS是人类和机器共同致力于改善客户体验的最令人兴奋的例子之一。该公司的使命是将医疗保健中的“ 物理和数字体验 ”联系起来，从而使每个客户更容易保持健康。该公司最近购买了Aetna，两家公司正在努力创建以消费者为中心且以技术为基础的医疗保健，这些医疗保健由AI，虚拟护理和连接的设备提供支持，所有这些都与实体护理中心无缝交互。

例如，公司的健康应用程序可以分析客户的健康数据，立即与他的医生共享，并在医生开出增加胰岛素的处方时提醒他。另一个例子：在家中的妈妈可以使用公司的AI症状检查器诊断生病的孩子发烧的原因。对于CVS，技术和创新的全部意义在于满足客户和患者的需求。对于大型药房连锁店来说，这是非常令人印象深刻的。

人与机器的伙伴关系：Airbnb

Airbnb破坏饭店业是有原因的。该公司在机器学习上投入了大量资金，以创建个性化的推荐流程-向房东和宾客推荐适合自己的房屋的推荐价格点。通过投资这种技术，并为房东提供他们发现的数据，该公司得以提高转换率，即查看物业后实际进行预订的人数。Airbnb还使用机器学习来分析特定用户确定停留地点所需的时间，并优化搜索以加快决策速度。是的，像万豪这样的公司正在尝试使用技术赶上Airbnb。我认为，Airbnb创造了一款功能强大的“学习”应用程序，可满足旅行者的需求，而这很难从后面来。

人机合作：麦当劳

谁知道麦当劳在硅谷的存在?它不再只是为汉堡服务。它的技术部门McD Tech Labs致力于许多技术项目，以改善员工和客户体验。最近的一项收购涉及个性化和决策逻辑技术，该技术已在和澳大利亚的8,000多个直通车窗中实现。该技术人员将改变其户外数字菜单，以根据一天中的时间，餐厅流量，趋势菜单项等显示食物。它还将根据其当前选择立即显示其他项。

尽管如此，大型公司并不是人类/机器人革命的唯一赢家。例如，一家大型有机杂货店使用语音识别和AI来帮助客户购买其特定饮食，例如在货架上突出显示纯素食，古法或酮类食品，以使其更容易找到。这从根本上是有帮助的，而且是从根本上讲的。另一个示例：一家专注于拖欠付款收款的小公司使用AI将批处理文本发送到他们的列表中，而不是花时间在电话上。该技术减少了无聊工作的时间，从而提高了员工满意度。

这也不只是关于大型技术。协作工具等较小的技术可以帮助员工更高效地工作。机械中的传感器可以帮助公司更有效地运营。甚至允许员工使用自己的设备与工作软件一起使用的小东西，都可以在数字化转型中有所作为。

确实，需要指出的是，这些技术不仅改善了公司的底线，而且还改善了客户和员工的体验。是的，麦当劳可能会通过自动推荐每份订单的薯条来增加销量，但也可以通过在就餐高峰期推广易于制作的物品来减轻员工的压力。人与技术伙伴关系的力量在于它可以双向帮助。

对于担心人类很快会被淘汰的人+技术方程式而言，请放心：人类将继续在市场中占有一席之地，完善算法，使用关于机器学习决策的人类判断，并“教”机器人它需要成长。不同之处在于，人们将能够更快，更轻松地获得所需的产品和服务。对我来说，这听起来像是一个成功的方程式。

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