随着人工智能和机器学习技术的发展AWS与时俱进

企业中发生的主要数据趋势集中在云和人工智能平台上。但是，尽管公司经常渴望更多地了解这项技术，但他们不确定如何从中受益，据亚马逊网络服务公司全球营销副总裁阿里尔·凯尔曼(Ariel Kelman)说。

Kelman说：“ 机器学习和AI确实处于企业IT众多讨论的最前沿，并且引起了极大的兴趣，但还为时过早。” “我们现在看到的公司真正关注的一件事就是准备好所有数据以进行机器学习培训，并培训所有员工以使用新技能。”

在拉斯维加斯举行的Informatica World活动期间，凯尔曼与John Furrier 和丽贝卡·奈特(Rebecca Knight)进行了交谈，后者是SiliconANGLE Media的移动实时流媒体工作室的联合主持人。他们讨论了在云和AI环境中出现的一些主要趋势，AWS的新发展以及该公司在教育方面为客户提供的服务。为了简洁起见，采访进行了精简。

奈特：您认为云和AI的主要趋势是什么，您的客户告诉您什么?

凯尔曼： 我们看到了无数的兴趣。现在还很早，但是…导入所有数据并准备就绪，其重要性几乎是人们尝试进行分析时的两倍或三倍。现在，他们也在进行机器学习。我们对此表示出极大的兴趣。

Furrier：您与Informatica 的关系是什么?

凯尔曼：我们已经合作了很长一段时间，这是非常互补的。我认为，当我们在2013年发布Redshift 时，这种关系确实开始加深。并且有如此多的客户想要将数据存储到云中以处理我们要容纳的数据，因此我们已经在使用Informatica来帮助加载和清理数据。因此，他们的确是伟大的合作伙伴之一，这些合作伙伴正在推动将数据移入云并帮助我们的客户使用Redshift取得更大的成功。

奈特：与需要大量准备工作的公司合作时出现了一些最佳实践，因为他们需要非常认真地考虑如何整理数据?

凯尔曼(Kelman)：我认为，我建议的第一件事是首先从数据上退后一步，并专注于您的业务需求。公司有时会有一个由数据科学驱动的项目。好的，这是我们拥有的所有数据。让我们把它放在一个地方。但是，他们可能没有根据数据的价值花费时间。这是我们看到的关键内容之一。只是想针对您要获得的答案制定一个强有力的计划。您需要回答什么问题。

Furrier：你们正在建立很多意识。我到处看到很多广告牌，很多电视广告。那是提高你们品牌知名度的策略的一部分吗?

凯尔曼：这就是我们策略的全部。我们试图做的是向全世界传达客户如何使用我们的技术(尤其是机器学习和AI)获得成功。这是许多公司想要做的事情之一，但是他们说：“嗯，我应该用它做什么?”

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