面向业务应用程序的AI民主化Microsoft发布AI Builder预览版

在最近的亚特兰大商业应用峰会上，微软宣布了一项针对Power Platform的名为AI Builder的新人工智能(AI)服务。这项新服务将AI功能带给了低代码应用程序和工作流服务，例如Microsoft PowerApps和Microsoft Flow，它们在企业级数据存储通用数据服务(CDS)的顶部运行。微软声称，通过使用AI Builder服务，“公民开发人员”可以在他们的解决方案中包含智能见解和自动化。

Power Builders和Microsoft Flow maker的经验均可提供AI Builder的经验。类似于向导的体验，使公民开发人员可以通过摄取随后可以测试和发布的内容来创建AI数据模型。AI Builder中可用的功能包括二进制分类，文本分类，对象检测，名片读取器和表单处理。

二进制分类使用历史数据来预测未来的业务成果。微软总经理Charles Lamanna解释说：

AI Builder二进制分类法是一种AI模型，通过学习将历史数据模式与历史结果关联来预测是/否业务结果。基于这些结果，二元分类模型会检测新数据中的学习模式，以预测未来的结果。使用二元分类AI模型来探索作为两个可用选项之一回答的任何业务问题，例如“是/否”，“是/否”，“通过/失败”和“通过/不通过”。

对象检测允许应用程序制造商对图像中的选定对象进行计数，定位和识别。可以使用这种技术的一个用例是在库存管理领域。俄亥俄州辛辛那提市百事可乐的装瓶商和分销商G&J Pepsi正在使用该技术来自动识别和跟踪其产品。G&J Pepsi的企业业务系统经理Eric McKinney描述了使用该技术的一些好处：

借助AI Builder，我们能够轻松地构建AI模型，以帮助使用对象检测模型自动识别和跟踪我们的产品。对于我们的现场工作人员而言，现在就像拍照一样简单，然后让AI生成器完成其余的工作。

AI Builder中的另一项功能是表单处理。使用此功能，组织可以从示例表格或发票中提取文本。制造商将需要提供至少5个样本文件来训练模型。随后，可以在运行时从PowerApps或Microsoft Flow将文档加载到服务中，然后将返回键值对结果集。

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