算法模型可在应用程序用户中诊断COVID的准确率接近80％

英国和的研究人员开发了一种自动预测模型，该模型可以仅根据症状来判断某人是否感染了。

伦敦国王学院的医学博士蒂姆·斯佩克特(Tim Spector)和同事们对他们的算法预测器进行了训练，这些算法的预测数据来自于由史匹克特和马萨诸塞州总医院医学博士的安德鲁·陈(Andrew Chan)领导的COVID症状研究。

症状研究的关键部分是一个应用程序，该应用程序现在已经被全世界超过330万人使用。用户每天报告其健康状况，并在出现时记录与相关的任何新症状。

在本研究5月11日在线发表于《自然医学》上的“实时跟踪自我报告的症状以预测潜在的”研究中，研究小组分析了该应用程序近250万用户的自我报告数据。

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