临床医生使用AI设备远程监视患者

麻省理工学院的研究人员演示了如何使用位于患者居住地的支持AI的设备对患者进行远程家庭监控，包括其呼吸频率，步行速度和睡眠方式。

该壮举可能为医师提供一种方法，以观察病情过轻而无法住院的患者的恶化迹象，但如果病情恶化，则可能需要快速反应。

这样可以在为各种较严重的病例保留病床的同时，也同样重要的是，减少医护人员自己感染COVID的机会。

类似调制解调器的设备，称为“翡翠”，并不是全新的。它已在许多医院和辅助生活设施中使用。

但是，这项发明背后的研究者Dina Katabi博士及其在麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的研究小组现在已经成功地证明了其对患者的有效性。该患者住在马萨诸塞州其他地方的辅助生活设施中。

翡翠发出的辐射很小。根据CSAIL通讯官Adam Conner-Simons的新闻报道，由于它使用AI推断生命体征，睡眠和运动，因此其适应症可能会扩展到包括监测其他健康问题。

康纳·西蒙斯(Conner-Simons)与哈佛大学教授兼老年精神病医生伊普特·瓦希亚(Ipsit Vahia)进行了交谈，后者曾将绿宝石用于患有焦虑症和失眠症的患者。该设备的算法可预测患者患有睡眠呼吸暂停。这在后续检查中得到了证实。

Vahia说：“在最近的几周里，开发像Emerald这样的遥感技术已经可以找到新的紧迫性，该技术可以帮助医生尽可能安全地完成工作。”“鉴于Emerald如何能够在没有任何患者接触的情况下生成重要的健康数据，因此可以最大程度地降低医生和护士从患者身上感染[]的风险。”

CSAIL教授Katabi表示，对于辅助生活设施和养老院尤其具有挑战性，因为这些设施和住房已经安置了其他条件困扰的弱势老年人。

在辅助生活设施工作的临床社会工作者威廉·麦克格里(William McGrory)补充说，高风险的老年患者“将极大地受益于我们能够在无法直接与每个人直接联系的情况下随着时间的推移被动地收集医疗数据。 ”

麻省理工学院说，正在进行一项试点项目，以观察翡翠在评估痴呆症方面的表现。

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