人工智能增强型新闻让您窥见知识经济的未来

就像机器人已经改变了制造业的整个面貌一样，人工智能和自动化现在正在改变信息工作，使人类将认知劳动转移到计算机上。例如，在新闻业中，数据挖掘系统会提醒记者注意潜在的新闻报道，而新闻机器人则为受众提供了探索信息的新方式。自动书写系统可生成财务，体育和选举报道。

这些智能技术渗透到各个行业时，一个普遍的问题是如何影响工作和劳动。在这种情况下，在这个AI增强和自动化的世界中，谁会(或做什么)新闻业，他们将如何做?

我在新书《自动化新技术：算法如何重写媒体》中收集的证据表明，启用AI的新闻业的未来仍将有很多人。但是，这些人的工作，角色和任务会不断发展，并且看起来会有所不同。人工工作将与算法混合在一起，以适应AI的功能并适应其局限性。

当前的AI技术水平只能实现记者工作的15%和编辑工作的9%的自动化。在新闻业必不可少的几个关键领域，人类仍然比非好莱坞AI更具优势，包括复杂的沟通，专家思维，适应能力和创造力。

报道，倾听，回应和推回，与消息来源进行谈判，然后具有创造力来将它们组合在一起– AI不能完成这些必不可少的新闻任务。但是，它通常可以增加人类的工作量，以帮助人们更快地工作或提高工作质量。它可以为加深新闻报道的覆盖范围和使个人读者或观看者更具个性化创造新的机会。

新闻编辑室的工作始终适应新技术的浪潮，包括摄影，电话，计算机，甚至只是复印机。记者也将适应与AI合作。作为一种技术，它已经并且将继续改变新闻工作，通常是对新闻工作者的补充，但很少能代替受过训练的新闻工作者。

我发现，人工智能技术似乎经常在新闻业中创造新型的工作。

以美联社为例，该出版社于2017年引入了计算机视觉AI技术的使用，以标记其每天处理的数千张新闻照片。该系统可以用有关以下内容的信息来标记照片：图像中的内容或人物，其摄影风格以及图像是否描绘了图形暴力。

该系统使照片编辑者有更多时间思考应该发布的内容，从而使他们免于花费大量时间只是在标注自己的内容。但是开发工作需要大量的工作，包括编辑和技术工作：编辑人员必须弄清楚标记的内容以及算法是否适合任务，然后开发新的测试数据集来评估性能。完成所有这些操作后，他们仍然必须监督系统，手动批准每个图像的建议标签以确保较高的准确性。

负责该项目的美联社高管斯图尔特·迈尔斯(Stuart Myles)告诉我，这项工作大约花了36个人月，花了两年时间，并有十几名编辑，技术和行政人员。他告诉我，大约三分之一的工作涉及新闻专业知识和判断，而这尤其难以自动化。尽管将来可能会减少一些人为监督，但他认为随着系统的发展和扩展，人们仍然需要继续进行编辑工作。

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