人工智能在协助客户体验中的作用

从成为科幻恐怖片的情节到被工作的平民视为威胁，人工智能(AI)在过去几年中已成为头条新闻，因为它已成为现实的一部分。

人们感到困惑– AI被认为是向现代化的巨大飞跃或向大量失业的飞跃。对于许多被认为是忠诚的仆人的人来说，它可能成为繁荣的标志，或者它可以扭转潮流并成为主人。人工智能的未来及其所体现的一切，掌握在控制与创新相结合的特征的人手中。

借助AI，视野已大大拓宽。现在，我们可以想象并想到一些想法，这些想法可能会在几年前让您大笑。从与大师下棋的计算机系统到无人驾驶汽车，与AI相关的可能性很多。

关于AI在增强人类能力中的作用的争论已经存在了很长时间。关于人工智能在增强人类方面带来的无数机会，有许多理论。

对于许多任务，机器要胜过人脑。通过机器在计算速度和规模方面的工作，可以特别地理解机器相对于人类的优越性。大多数主要任务的完成涉及几个组成部分，例如预测，数据收集，判断以及随后采取的措施。在判断方面，人类仍然比机器更好。

考虑到具有AI的机器的高技能水平，该技术可用于众多领域，以扩展人员能力，优化资源使用并提高生产率。通过使用AI可以受益甚至可以受益更多的一些行业是：

当您想到AI如何辅助和自动化我们的日常生活时，就会想到使用Amazon Alexa。亚马逊的设备Alexa可以接受命令并执行命令，被认为比其时代早得多。Alexa可以接受和遵循的一些要求是设置计时器，播放音乐以及回答许多其他互动功能。

您使用Alexa的次数越多，它会根据您的语音模式和语气进行的调整就越大。Alexa在云上存储的所有这些分析和数据可以更好地了解您的偏好。

此外，与物联网(IoT)协作的智能传感器也使人类的日常生活更加轻松。这些智能传感器从其周围的环境中获取输入，然后跟随内置资源来执行预定义的功能。它们还确保更好地收集数据，并在众多分析中心中得到使用。

制造业可以从智能协作机器人的帮助中受益匪浅，这些机器人可以安全地与人类合作并处理通常被认为重复，不安全和困难的任务。来自机器人的这种协作已经处于实施阶段，并且可以在不久的将来进一步改进。

协助管理和自动执行重复任务和平凡任务的机器人技术正在众多功能中广泛应用，并有望在未来十年内深入渗透。具有增强现实的可穿戴设备将帮助完成当今世界上昂贵或不安全的任务。

各种技术公司之间都在争夺全自动汽车的激烈竞争。即使在这场非常公开的竞赛中，技术人员仍拒绝在这方面放弃创新的可能性。

尽管未来将有望实现全自动驾驶，但在平凡的情况下(例如在高速公路上长距离行驶)，仍有机会降低驾驶负担。这种帮助将有助于降低错误率，并提高燃油效率和交通流量。

随着时间的推移，许多进步将影响城市生活的结构，从而为城市居民创造以前不存在的机会。

具有固有能力和知识的机器可以帮助医疗专业人员和医生提出更广泛，更准确和个性化的诊断技术。借助AI，人类将更好地管理需要单调药物治疗的患者和老年人的流量。

许多农业机器人，自动灌溉系统，病虫害预警系统和作物优化方法促进了农业发展。这些做法将有助于减轻人类负担，也将有助于提高农业生产率。

想象一下，如果茶几上的设备可以告诉您剩余了多少耗材，以及可以从哪里以最便宜的价格获得它们。确认订单后，设备会在您可以从零售商处取货时通知您。虽然AI在许多其他领域也有有用的应用程序，但它在零售中的适用性使其看起来像是为此目的而设计的。诸如亚马逊，苹果和谷歌之类的巨头通过借助AI交付意想不到的东西，超出了所有消费者的期望。

零售的响应能力达到了顶峰，人们对此非常满意。正是在您需要时预测产品或服务的需求，才使AI成为零售的完美选择。但是，此类技术的使用取决于预测性零售。研究和真实数据表明，在过去的2-3年中，零售公司一直在使用预测性零售。下一代的智能助手将根据用户的习惯预测信息，并对所需的内容，所需的时间和位置做出明智的猜测。

老式AI的一个缺点是它无法适应时代的变化和环境的变化。AI无法理解其环境，因此严重缺乏适应趋势的能力。

通过添加机器学习(ML)，AI现在可以适应不断变化的环境，并因此预测用户偏好的变化。ML的例子可以在医疗保健中找到，在那里可以根据他们所患的疾病来区分患者。ML通过其在判断环境方面的进步，可以预测疾病的症状并根据其知识形成解决方案。

但是，必须将人工智能的算法和控制民主化并提供给所有利益相关者。当算法由人扩充和控制时，它们将发挥最佳效果。这种协助和控制将为更好地控制和管理定义人工智能的算法铺平道路。尽管未来前景广阔，但可以肯定地说，一旦实施，人工智能将为无限的机遇和可能性打开大门。

为了更好地理解变更的概念，您可以参加 10月16日至17日在阿姆斯特丹举行的SAS会议，名为 Analytics Analytics。有机会从亲身编排的人的经验中了解所有变更的机制，这应该不容错过。通过一系列适合会议的专业演讲者，您将可以获取大量知识。

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