科学家们开发了一种经济实惠性能卓越的板球棒算法

使用计算机建模和优化算法，世界上最好的蝙蝠，也许是最实惠的可能在不久的将来从实验室推出到等的板球果岭，数百万人梦想着从事体育事业但却无法做到这一点所以。

在加拿大不列颠哥伦比亚大学的工作中，科学家开发出一种新颖的算法，可以优化蝙蝠的几何形状并帮助它击中，这是一种高性能的'Algobat'，与市场上最好的相似，价格只是其中的一小部分。球越来越难了。

该项目负责人UBC教授Phil Evans指出，大约有一百万人玩板球，另有25亿人观看比赛，使其成为继足球之后世界上第二大最受欢迎的运动。埃文斯在一份声明中表示，“但对刚开始的小孩来说，高质量蝙蝠的成本可能过高。”

年轻的孩子梦想成为下一个史蒂夫史密斯，Eoin摩根或Virat Kohli很少有机会获得游戏明星使用的蝙蝠。阿尔戈巴特可以成为让他们实现梦想并将球击出公园的工具 - 从字面上看。

埃文斯和他的同事Sadegh Mazloomi使用机器学习和遗传算法来教电脑，以最大化他们命名为Algobat的板球拍的性能。

结果是一个高性能的蝙蝠 - 类似于销售数百甚至数千美元并且由英国柳树制成的最好的蝙蝠 - 可以投入到有抱负的板球运动员的手中，可能只需30-40美元，最终带来更多科学家说，人才融入这项运动。

根据编写算法的博士研究员Sadegh Mazloomi的说法，我们的想法是优化蝙蝠的几何形状，特别是蝙蝠的背部轮廓，以尽量减少球撞击引起的振动。

因此，更多的能量将转移到球上并且球将进一步飞行。“我们使用蝙蝠的计算机建模和优化算法来实现这一目标，”Mazloomi在电子邮件采访中告诉PTI。

科学家补充说，为了确保质量，蝙蝠的性能将使用计算机模拟进行测量，价格约为30-40美元。

“球棒的后部形状独特，因此可以完成它应该做的事情 - 它可以最大限度地减少振动，并在与球接触时最大化反弹能量，让击球手将全部力量传递给击球，”他解释道。 。

“令人着迷的是，我们的板球棒是基于物理和机器学习技术设计的，实际上类似于最好的商业蝙蝠设计，经过数百年的反复试验而发展，”他补充道。研究人员表示，板球棒制造商可以使用这种技术用更便宜的木材生产出一种棒球棒。

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