AI和马勒一样好 奥地利管弦乐队演奏扭曲的交响曲

人工智能会变成交响曲，以匹配古典音乐的伟大之一吗?

这是周五在奥地利城市林茨举行的一场不同寻常的管弦乐队演出所引发的问题，其中古斯塔夫·马勒未完成的第10号交响曲演奏 - 紧接着是由软件编写的六分钟“马勒雷斯克”音乐。

该项目的创建者表示，这两者是明显可区分的，但并非观众中的每个人都同意。

来自墨西哥的科学和哲学研究员，34岁的玛丽亚何塞桑切斯瓦雷拉告诉法新社说：“我真的感觉不到区别......我相信它做得非常好”。

表演是林茨的Ars Electronica音乐节的一部分，旨在突出科学，艺术和科技之间的联系。

开创性表演背后的大脑是AI研究员和作曲家Ali Nikrang，他在该节日附属的Ars Electronica Futurelab研究中心工作。

他使用开源AI软件MuseNet来编写音乐。

“这听起来像音乐，有情绪，但真正了解马勒的人会马上注意到它不是马勒，”尼克朗告诉法新社，承认马勒的典型“和声表达”还没有完全到来。

他说人工智能从“过去的数据，从马勒留给我们的数据”中学到了很多东西，因此它可以创建马勒的精确副本，但它仍然无法为音乐提出“概念”或整体主题古典作曲家自己的方式。

但Nikrang说人工智能已经取得了很大的进步。

使用马勒的第10号交响曲的前10个音符，该软件给了他四个建议的片段，其中他选择了一个，然后继续给他四个片段，依此类推。

总之，Nikrang评估了几十件作品，然后选择了周五的观众。

“所有的建议都相当不错......人工智能并不明显，至少考虑到五个月前的技术现状”Nikrang说，并补充说MuseNet已经使质量大幅提升。

Ars Electronica电影节的联合导演Christine Schoepf说，当她40年前参加第一版时，“我们当然不能猜到AI会发生什么”。

她表示，“在如此快速的步骤中取得进展的事实是不可预见的。”

缺乏'情感深度'

专家称该项目突出了有趣的问题。

“这当然非常令人兴奋，”德国人工智能研究中心(DFKI)的Aljoscha Burchardt说。

“人们想知道这些机器是否如此智能以至于它们能够完成出色的音乐，或者音乐毕竟不是一项伟大的成就吗?”Burchardt问道。

“也许这些作品遵循一个可以理解的逻辑，过去只有非常优秀的作曲家才知道，现在机器可以做到。这就是问题，”他告诉法新社。

随着计算机以无法与之竞争的速度推出工作，价格可能会下降，但另一方面 - 就像在其他领域“手工制作”命令更有声望 - 没有软件编写音乐的艺术家可以充电Burchardt说，溢价。

奥地利音乐专家Christian Scheib说，机器还需要人类来指导它们。

“即使是高度复杂的人工智能，也取决于各自作曲家的艺术品质和技巧，”他告诉法新社。

当然，AI还无法向记者解释其项目。

正如Nikrang所预测的那样，一些观众注意到人工智能在周五晚上的演出中接管了作曲。

其中之一，Manuela Klaut说：“我突然想到：'啊，它变得更加武断'或类似的东西'。”

但她承认，很难确定究竟发生了什么变化，整体表现仍然“很棒”。

这位来自德国的39岁的法国人告诉法新社说：“我觉得你在马勒作曲中的情感深度有点失踪，也许还有忧郁。”

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