您的位置:首页 >科技 >

人工智能和机器学习领域的创新公司正在面临两难境地

希望保护其在人工智能和机器学习领域的创新的公司面临两难境地。数据和算法是开发基于这些技术的产品所必需的组件,但是,从知识产权的角度来看,保护它们是众所周知的困难。

这里有两种可能的方法。一种是申请专利。另一个是寻求商业秘密保护。对于AI模型和算法,后者是更好的方法。问题在于,大多数CIO都没有这种知识产权形式的经验。

商业秘密保护不需要CIO共享有关其使用方法的详细信息,这对于专利来说是必须要做的。取而代之的是,它要求他们证明该信息不容易获得,具有商业价值,并且已采取措施对其进行保密。

商业秘密用于防止信息被盗,并可能与专利和版权重叠。数据通常被认为是书面作品,即使是电子形式。书面作品通常受版权保护,但由于版权在作品制作中需要一定的创造力,因此在这里效果不佳。仅数据本身并没有这些。

算法通常会产生功能方面的影响,但是目前,由于其数学基础,世界上大多数专利局都将其视为自然法则,并且不允许对其进行专利申请。CIO用于处理功能对象,并且自然会获得专利。他们需要改变观点,而是考虑数据和算法。

Kemp IT Law的合伙人Richard Kemp建议,这种观点的改变会改变游戏规则。“在AI领域,商业秘密可以说是最适合目的的IP [知识产权]。这是因为数据没有(因此)拥有专利权或(事实上)没有版权,但是和法律都明确将数据作为商业秘密进行保护。”在最近的博客文章中,他列出了公司为保护AI发明需要采取的措施的详细信息。

免责声明:本文由用户上传,如有侵权请联系删除!