人工智能的采用 数据治理必须优先

Rachel Roumeliotis写道，要与AI保持距离，企业必须创建允许扩展性和成功的文化和实践。

想象一下，如果可以的话。您刚刚购买了一辆新车，它是具有所有装饰的最新车型。所有这些额外功能使停车变得轻而易举，减少了排放，使旅途更加顺畅。从那时起，您几乎每天都在使用汽车。当引擎灯点亮时，您可以忽略它，也不要检查出喀哒声。

现在，假设您的组织采用了人工智能(AI)工具，但没有采用工具和程序来处理数据。新车和AI的采用可能相距遥远，但要使两者都发挥最佳功能，正确的程序和日常护理至关重要。

随着人工智能在整个行业的普及，对这场革命将带来的挑战和问题的理解也必须如此。在了解可能会出现差距的地方时，企业可以更好地直面这些差距并确保小问题不会成为更大的挑战。

人工智能时代

为了在当今的气候中生存，公司必须确保具备转化能力和能力。数字化转型可能已经成为流行语，但这是有充分理由的。它无处不在，因为它对现代企业的各个方面都很重要。要成为行业领导者，企业需要展现出适应文化和技术变化的能力，以适应其流程并改变业务模式。

人工智能和机器学习代表了这种转变。近年来，该技术的使用迅速增长。值得注意的是，大多数组织都在评估AI或在生产中使用AI。实际上，在我们最近关于企业采用AI的调查中，有超过一半的受访者将其确定为AI技术的“成熟”用户，也就是说，他们正在使用AI进行分析和/或生产。只有15%的受访者表示他们根本没有使用AI。

毫不奇怪，在当前的AI采用趋势中，研发全盘占主导地位，紧随其后的是IT和客户服务中的应用程序。话虽如此，受访者引用了一个广泛的行业领域，其中公司的功能部件使用AI。总体而言，这表明公司越来越多地将AI和机器学习作为一种商业工具。

寻找盲点

在数字化转型的道路上将遇到障碍，尤其是对于不熟悉的实体。对于采用AI来说，最普遍的障碍是：公司文化不认识到对AI的需求，识别业务用例的困难，技能差距或雇用和保留员工的困难以及缺乏数据或数据质量问题。

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