机器学习的第二次年度竞赛 以改善城市出行计划工具

维也纳–由HERE Technologies建立的独立的全球机器学习研究院-人工智能高级研究所(IARAI)今天宣布了第二届年度Traffic4Cast竞赛。今年的AI社区竞赛扩大了数据集和被分析城市的数量。参与者必须创建可预测至少10个城市未来交通流量的算法。

Traffic4cast 2019的成功举办，导致40多个团队在世界各地与来自韩国，牛津/苏黎世和多伦多的优胜者竞争。所有排名靠前的团队都证明，神经网络是预测流量的最有效方法，而不是“非黑匣子”解决方案。获奖的Traffic4cast 2019解决方案将在``机器学习研究学报''期刊的特别NeurIPS卷中发布。

截止日期为2020年10月15日。本年度排名最高的团队将在2020年NeurIPS大会上获得表彰，并将有机会在NeurIPS的“机器学习研究论文集”特别版中看到他们的解决方案。日记，并收到：

一等奖：价值10,000美元的奖金和为期12个月的IARAI研究奖学金，包括津贴和费用;

二等奖：价值5,000美元的奖金和为期12个月的IARAI研究奖学金，包括津贴和费用;

三等奖：价值2,000美元的价值以及NeurIPS 2020的免费注册

一等奖和六等奖：NeurIPS 2020的免费注册。

立即注册以竞争并加入Traffic4Cast 2020论坛

在一年的整个过程中，IARAI与HERE合作，为参与者提供了至少10个城市的空前交通数据。数据已转换为高清影片剪辑，逐帧描绘了一段时间内的交通情况，包括早，晚和高峰时间的交通事件。

对于今年的比赛来说，这是新的内容，它将通过静态和动态功能(例如兴趣点，天气，空气污染和特殊事件)来增强交通影片剪辑。奖金挑战邀请参与者探索这些附加功能对预测交通模型的影响。

IARAI的创始合伙人，人工智能先驱Sepp Hochreiter说：“我们很高兴呼吁全球AI界参加Traffic4Cast 2020竞赛。”他发明了长短期记忆(LSTM)神经网络体系结构。“去年，团队展示了基于神经网络应用的理解复杂交通系统的新颖方法。在这种兴奋和改善城市交通的真正机会的基础上，今年的比赛重点是在理解复杂的交通系统方面更深入，更上一层楼。”

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