科学家使用AI寻找与Covid对抗的药物

随着世界范围内寻找治愈Covid-19的方法，一位孟买的数据科学家和他的团队在人工智能(AI)的帮助下发现了三种分子化合物，他们声称可以合成和测试这三种分子化合物以找到一种化合物。对抗Covid-19大流行的新药。

Pucho Technology Information Limited的创始人兼首席执行官，现年31岁的Vikram Jha和他的团队一起开发了可以用作Covid-19潜在药物的虚拟药物分子。这个由深度学习工程师Madhusudan Verma和Deepanshu Bansal组成的小组已经产生了三个分子结构，这些结构可能有助于抑制病毒的生长。

贾哈说：“实际上，其中一种产生的药物在功能上与食品药品监督管理局(FDA)批准的三种药物-雷姆德西韦，乌米非诺韦和厄尔巴韦类似，”

为了找到可能与引起Covid-19的病毒Sars-CoV-2对抗的药物，科学家首先训练了AI模型，以学习主题语言的语法(在本例中为药物化学)， AI建议中和不同病毒的可能解决方案。随后，超级计算机生成了约200种化学结构。其中三个被发现具有类似药物的特性，可以帮助抑制Sars-CoV-2的生长。

但是，考虑到病毒不断变异，重要的是找到突变后不会改变太多的目标蛋白来中和病毒。在研究过程中，研究小组发现了一种称为3CLpro的病毒关键酶，该酶有助于病毒的生长。如果该酶被抑制，则可以帮助阻止病毒的生长。他们使用了称为停靠的过程来预测抑制作用。这是在超级计算机的帮助下完成的，该过程将速度提高了将近1,000倍，因为该过程取决于各个超级计算机的计算能力。

“我们从3月中旬开始研究它，花了将近45天的时间才能找到铅分子。“如果没有通过计算机辅助设计来做到这一点，那将花费超过三年的时间，进一步延迟了该过程。”贾哈说。

现在，该团队正在通过使用活性药物成分作为原料，将虚拟药物分子转化为药物。“然后，我们将在体外进行细胞水平的测试。凭借其成功，我们将进入一个新的水平-体内检测。” Verma说。

药物通过测试和临床试验后，可以将其提交给药物监管机构，以供紧急用户授权批准。Verma和Bansal使该论文的预印本尚未经过同行评审，可在ChemRxiv上在线获得。他们正在与两个研发实验室进行谈判，以合成和测试这些化合物以找到理想的药物。

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