AI和物联网如何最大程度地减少公共场所的表面接触

随着许多地方逐渐摆脱封锁，在Covid-19同存在的想法正在重新审视。尽管最初反对遏制自由，但人们在很大程度上一直遵循远离社会的指导方针，以免害怕感染疾病或感染其他人。

随着研究尚不明确关于多久新型可以在表面上生存，一个广泛接受的数字代表2小时之间的任何地方至9天，这取决于病毒株和表面它已经与接触。触摸公共表面后对手进行消毒应有助于减轻暴露的可能性。但是据报道，上班族每小时预计要触摸其面部约15次，因此这种方法可能无效。

包括亚马逊在内的一些公司已经在探索使用面部识别技术来监视同事之间的社交距离。随着多家初创公司提供针对特定客户需求的解决方案，公司应在入口处使用热屏蔽功能，以仅针对健康的员工自动开门和关门，从而增强这一功能。

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软件公司Ramco Systems已建立了一个非接触式访问系统，该系统将面部识别和热筛查结合在一起。配备温度扫描仪和基于IoT的门禁传感器技术，其系统可以识别并注册员工的面部，将其与数据库进行匹配，检查温度并允许(或拒绝)输入，所有这些操作均在不到三秒钟的时间内完成。

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人工智能驱动的面部识别技术还可以帮助员工改变关键的用户行为。世界经济论坛(World Economic Forum)的一份笔记揭示了一个独特的应用程序，该应用程序使用该技术防止人们碰触自己的脸。名为donottouchyourface.com，它使公司能够使用其网络摄像头来训练机器学习算法，特别是Tensorflow.js。有了它，它将能够检测到员工何时触摸他们的脸并相应地提醒他们。

在这一最重要和最关键的领域中进行技术干预将极大地帮助降低暴露于整个组织的风险。由于许多工作场所仍依赖于门禁卡和基于拇指的生物特征出入境系统，因此采用AI和IoT传感器支持的滑动门将有助于公司适应Covid-19可能成为生活一部分的新常态。

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