数据分析如何拯救生命

人工智能和数据分析等技术正在扰乱各行各业，包括医疗保健部门。我们生活在一个机器人正在进行手术的世界里，而人们正在咨询医生和在线接受医疗处方。甚至连政府在医疗保健领域的投资也比十年前增加了很多。以下是数据分析如何拯救生命。

但是，尽管医疗行业正在发生变化，但仍有一件事在持续增长。这些只是医疗费用。今天，使用医疗解决方案的成本比20年前要高得多。

世界卫生组织（WHO）在其一份报告中提出了全球医疗支出的上升轨迹。卫生支出平均每年增加4%到6%，其中35%直接来自人民的口袋。这只意味着越来越多的人陷入贫困。因此，他们中得到适当医疗设施的人越来越少，这是他们的权利。

但技术在这一图景中扮演着巨大的角色。当利用其纯粹的潜力，它可以奇迹般地改变医疗行业的动态。它不仅可以帮助降低成本，而且还可以帮助大量的生命。

从预测疾病的爆发到提供负担得起的治疗选择、预防疾病以及提高生活质量，保健分析具有很大的潜力。让我们仔细看看它的各个方面，并了解数据分析如何可以拯救生命，而不仅仅是几种方法-

医疗部门的数据分析可以通过实时提供医疗数据来帮助医疗专业人员。这将使他们在给病人开处方时做出更好的决定。

但与那些需要医疗服务的人相比，发展的医学专家并不多，患者的生命多次面临危险。不管是长时间的排队，还是没有医生，无力负担私人医疗服务的病人都会受到很大影响。

通过手上的可穿戴设备进行数据分析可以缓解这种情况。他们可以在云平台上监控和跟踪病人的数据。因此，每当出现紧急情况时，医生就会得到警报，并能在最短的时间内联系到病人。

随着时间的推移，医生可以用医疗数据来识别宏观趋势，并提出更好的策略来提供医疗保健。

保健组织在管理工作人员和医疗设备方面经常遇到业务问题。有许多情况下，一个紧急情况没有进入医院，因为缺乏床位或足够的医务人员。

在这种情况下，数据分析可以确保适当分配工作人员，并使各组织做好准备，以容纳有需要的病人。根据福布斯最近的一份报告，有四家医院是一个名为援助巴黎的组织的一部分，该组织正在受益于数据分析。这些组织可以在每小时和每天的基础上预测医院的病人数量。

这些例子极大地揭示了数据分析作为拯救生命工具的潜力。

癌症是世界上最致命的疾病之一，仍然不能完全治愈。通过数据分析，科学家可以研究公共和私营部门可用的大量数据。这可以通过考虑世界上成功率最高的治疗计划，帮助他们决定适合患者的行动方案。

科学家可以利用数据分析来研究癌细胞与不同治疗方案之间的相互作用，以及找到具有致癌潜力的药物之间的相关性。由于每年有近900万人死于癌症，数据分析可以区别开来，挽救生命。

流行病学是疾病分布和控制的科学..医疗分析可以整合到流行病学中，并提供关于疾病爆发的有价值的见解。

通过研究结构化和非结构化数据，它可以识别任何模式并将它们转化为可操作的洞察力。这种方法不仅能确保更好的医疗保健结果，而且还能防止重大威胁，最终挽救生命。

随着医疗行业数据的丰富，是时候通过医疗分析将其付诸行动了。有数以百万计的例子表明，数据分析正在拯救生命和降低医疗成本。它的贡献不仅仅是提高人们生活质量的科学工具。

唯一需要的是政府的干预来投资技术，并将其作为医疗体系的支柱。换句话说，它意味着拯救生命和为积极的人口保健管理系统做好准备。

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