以下是人工智能如何彻底改变医疗保健行业

这是真的，AI被破坏每一个行业，但是通过这个技术由医疗部门取得的进步是无可比拟的。从预防医学到测试新药，人工智能正在改变医疗保健如何传递给患者。以下是AI如何在医疗保健领域取得快速进步。

Apollo Hospitals与微软合作开发人工智能心血管疾病风险评分API，专门用于预测人群心血管疾病的风险。对超过350,000名患者的数据进行了审查，发现年龄小于40岁的年轻人患心血管疾病的风险超过40%。

ETCIO AI Conclave的Apollo Hospitals集团首席信息官Arvind Sivaramakrishnan表示，“这正是AI和ML可以进入筛查的地方，可以进入预防医学，以便我们能够预防可预防的死亡” 。

Max Healthcare使用AI来观察X射线，CT扫描和脑容量分析。人工智能和机器学习的综合力量可以破解这些报告，以检查分析是否正常或是否需要进一步调查。Max Healthcare的首席信息官Sumit Puri表示，人工智能确实有助于了解哪些治疗方案运作良好，有助于提高生产率，它基本上可以自动完成这些机械任务，并使医疗服务提供者的工作变得更加简单。

“与此同时，在某些时候，我们也可能会考虑初级和二级护理分析等方面的诊断，通过给他们一些诊断可能的指示，您将再次能够增强医生的诊断，他补充道。

Puri表示，75%的患者会因发烧和感冒等初级保健问题而就诊。如果第一级诊断由AI完成，医生的工作可以变得更加简单。

“超级专家不需要花费他所有的时间来询问基本症状。你可以让人工智能工具给你一些预测，这将有助于医生做出最终决定，“普里说。

作为一个持续的过程，超级专家的知识可以添加到现有的存储库中。这将有助于其他医生和临床医生。

根据Puri的说法，AI对诊断的准确率实际上远高于普通放射科医生实际可以看到的。“我们确实看到人工智能在某些方面代表增强智能，我称之为增强智能，因为我不会说它会取代医生或取代放射科医生，但它会真正帮助他们，在提供更好的结果方面我们的患者。“

基本分析由AI引擎完成，它给出结果，然后高级放射科医师可以只验证结果并确认。“因此，人工智能的结果显着减少了所需的时间，而且我们能够看到更大量的案例，对于像这样我们地域分散很大的来说，这是非常需要的。”

没有很多训练有素的放射科医师，远程放射学就是解决方案。“你实际上可以从的各个地方以及事实上的国际地点获取这些所有案例，并通过其中一家Max医院的集中团队完成这些工作，”Puri说。

测试新药是一种缓慢，昂贵且手动的过程。人工智能有可能破坏临床试验过程的每个阶段 - 从符合条件的患者到研究，到监测依从性和数据收集。

总裁兼全球首席技术官Amitabh Mishra说：“我们的候选AI商业案例是减少试用周期时间，目标是将周期时间从12个月减少到6个月。”

RPA也具有很多制药领域的潜力。药品的财务决策是高度手工的。其原因是该行业的监管和合规相关要求。通过将AI纳入金融交易处理，我们可以实现智能决策，同时将错误减少90%，Mishra说。

一般来说，AI正在做两件事。MathWorks的高级经理(应用工程)Mike Agostini 告诉 ET Healthworld ，它让机器能够在各种不同的设备中模仿类似人类的感知和类似人类的判断。

阿戈斯蒂尼说，现在，人工智能正处于能够比人类和专家自身更好地感知这些特征的地步。

“人工智能专门被更多设备公司使用，因为它们正在引入机器学习和人工智能来解释数据。医疗设备必须自己做出决定。他们必须解释他们所获得的信号，以确定患者的情况，结果应该是什么以及应该采取什么措施，“他说。

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