奥运会与FIFA世界杯也时不时成为人们欢迎盛夏的惊喜插曲

每年夏季，体育市场都会迎来暂时的平静——因为这正是6月中旬的NBA总决赛与9月NFL开赛之间的空档期。幸运的是，作为最受欢迎的体育运动之一，棒球快速切入，让球迷们的暑期不再无聊。除此之外，四年一届的奥运会与FIFA世界杯也时不时成为人们欢迎盛夏的惊喜插曲。

今年，女足世界杯获得极大关注，队第四次捧得冠军奖杯，创造了新的女子职业足球世界纪录。事实上，女足世界杯在的决赛观看次数比2018年的男足决赛还高出20%，并吸引到众多运动选手、球迷以及名人的社交参与。即使是几天之后的MLB职棒全明星赛，也没能重现这样的辉煌。

奥运会以及世界杯这样的级体育赛事通常会吸引到大量粉丝的关注，超级碗这类顶级国内赛同样抓人眼球。然而，对于常规赛事而言，职业球队越来越难以在这样一个有趣的时代下，找到与球迷建立联系的方式。毕竟这是一个现场看球率显著下降的时代，而各体育队伍必须通过销售门票来赚钱，相比之下，粉丝可以通过电视、网络、社交媒体以及移动应用选择无数种比赛观看方式。这种数字化转变，给体育品牌带来了巨大的潜在机遇，有望利用数据提高参与度并提振商业收入。

数据：体育分析的基石

当然，在体育活动中运用数据分析并不是什么新鲜事。如果大家收集过棒球卡(或者查看过卡片背面内容，就会意识到，棒球本质上是一项以统计为主导的运动。)

Sabremetrics，即棒球中的数学与统计分析，已经历经数十年历史，而SABR(Society for America Baseball Research)则是一个由数千名高度关注棒球统计数据的粉丝所组成的庞大组织。

从传统意义上讲，经理人与教练会利用这些数据以及统计分析结果微调自家阵容，从而制定战略并赢得更多比赛。在其它运动中，统计模型也被广泛应用于体育当中，用以计算赔率并预测获胜者。

然而，体育作为一项基于粉丝的业务，正在经历快速的数字化转型——基于先进技术驱动的数据的利用方式已经从「统计分析」发展至更复杂的「人工智能驱动型应用」。目前，体育联盟正在寻找新的创造性方式，希望利用AI技术提高粉丝参与度，并寻求新的商业化机遇。而围绕粉丝第一方交互以及第三方数据之间建立起来的新型数据源，正在将这种期望转化为可能。

AI应用正在扩展

社交媒体是体育行业关注的一大重要领域，职业联盟与个人团队越来越多地转向像Unmetric这样的AI驱动型分析解决方案，希望借此推动粉丝参与并发现新的赞助机会。NHL等职业体育联盟正在通过Facebook Messenger以及WhatsApp等基于AI的社交媒体平台与粉丝开展互动，并有望面向更大规模的粉丝群体以获取赞助或发布数字订阅内容。在此背景下，AI技术将被用于提高规模效率并解放人类双手，确保工作人员专注于更高层次的战略品牌营销与赞助活动。

社交媒体将继续成为运动队伍的沃土，因为大部分年轻球迷——特别是NBA球迷——更倾向于在社交网络上讨论体育新闻，并关注自己最喜爱的球队与球员。

作为粉丝参与的下一个前沿，AI内容优化等新型成果，也许会带来新的颠覆。例如，温布尔登一直在利用IBM Watson的AI图像与声学数据解析能力整理最具吸引力的精彩视频。想象一下，这种强大的赛事内容优化潜力，最终将极大提升参与度并加强比赛的货币化水平。虽然网球与曲棍球、篮球或者美式足球有着很大区别，但类似的应用仍能够在后几种运动当中发挥重要作用。

未来的AI技术机遇

另一个有待开发的机遇在于：利用AI测量球员技能。这基本上可以算是Sabermetrics的下一个层级，而且正被应用在棒球之外的其它运动当中。

Seattle Sports Sciences公司是一家创新科技企业，他们开创了足球技术分析的先河。如果发展顺利，这将带来巨大的业务潜力。当然，从数据收集以及分析的角度来看，这项工作确实极具挑战性。这种分析能力的核心价值，在于提高选手水平，使得教练能够更好地衡量并培训运动员。不过正如温布尔登的精彩瞬间集锦一样，体育团队也有望利用AI技术提升粉丝参与度，从而顺利实现资产货币化。

我们可以设想那些最热心的体育粉丝，他们愿意了解自己喜爱队伍及选手的信息与统计数据。Sabremetrics的统计粒度可被广泛用于各种不同的运动，而AI支持型分析则能够进一步细化至选手的身体运动性与赛场表现。队伍可以跟踪并创建各种独特的内容，以便保持对粉丝的持续吸引力并通过相关数据获利。

利用面向一系列选手的测量数据，我们也有望对整个职业联盟的发展前景做出预测。此外，AI技术还能帮助我们发现某些有趣的指标——这些指标虽然无法直接计算，但对于关注统计数据的粉丝们来说同样非常有趣。例如在温布尔登网络公开赛中球员跑动的总长度，或者在足球或曲棍球当中各方控球的时间比例等(与美式足球相比，足球与曲棍球的节奏更快、传球更多、跟踪也更困难)。

体育队伍依靠死忠球迷到现场看球就能大赚一笔的时代已经过去了。当然，我们并不是说体育队伍应该彻底放弃现场体验——在，每年仍有数百万人出席现场观看比赛。但随着代际转变与数字消费偏好的不断变化，AI技术在各类体育项目中都展现出巨大的潜力，有望提升参与度、扩大全球范围内的粉丝规模、并根据选手的表现优化数字内容。

对于体育迷们来说，参与永远是一种情感驱动的行为。对于需要采取商业方法的运动队伍及联赛而言，用《魔球》作者Michael Lewis的话说，“在某种程度上，大家可以消除信息及偏见，并完全用数据做出判断。这能为我们带来显著的优势。

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